原文:基礎信息論 (復習)

基礎信息論復習 目錄 基礎信息論復習 課程復習指引: 第 章 信息熵 一. 信息量 二. 互信息量與條件互信息量 三. 信源熵 四. 離散平穩信源 五. 馬爾可夫信源與冗余度 六. 連續信源 七. 熵功率 八. 香農第一定理 離散無失真信源編碼定理 第三章 信道容量 一. 單符號離散信道 二. 單變量連續信道與香農公式 三. 信道編碼定理 四. 噪聲 第四章 信息率失真函數 一. 基本概念 二. ...

2020-08-19 17:11 0 938 推薦指數:

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信息論-復習筆記

典型序列:   信源有p個編碼,,,,每個編碼有一個出現的概率   那么對於這個信源發出的n長序列   一共有pn個n長序列   其中有一小部分,出現的概率較大,稱為典型序列   其他的序列 ...

Fri Dec 28 04:48:00 CST 2018 0 769
信息論基礎

1. 信息熵 熵度量了事物的不確定性,越不確定的事物,它的熵就越大。在沒有外部環境的作用下,事物總是向着熵增大的方向發展,所以熵越大,可能性也越大。 \[H(X)=-\sum_{i=1}^np_{(i)}logp_{(i)} \] 2. 條件熵 X確定時,Y的不確定性度量。 在X ...

Mon Oct 01 23:11:00 CST 2018 0 3093
信息論

信息論(Information Theory)是概率論與數理統計的一個分枝。用於信息處理、信息熵、通信系統、數據傳輸、率失真理論、密碼學、信噪比、數據壓縮和相關課題。 基本概念 先說明一點:在信息論里面對數log默認都是指以2為底數。 自信息量 聯合自信息量 條件自信息 ...

Sun Aug 26 05:50:00 CST 2012 1 14183
信息論

所處的時代是信息時代,信息時代的最主要特征是不確定性。以前的靠某個規律或者通過簡單的幾條生活智慧活好一輩 ...

Sun May 30 08:24:00 CST 2021 1 205
信息論和數理統計——機器學習基礎

目錄 一、信息論 熵 信源 信息信息熵 條件熵 信息增益 信息增益比 相對熵 交叉熵 最大熵原理 二、數理統計 與概率論的區別 統計推斷方式 ...

Fri Mar 27 05:52:00 CST 2020 0 965
信息論——信息的度量

信息的度量     信息具可度量性,其大小取決於信息所消除的不確定性     舉例如下:       消息A:中國女子乒乓球隊奪取亞運會冠軍。       消息B:中國男子足球隊奪取世界杯賽冠軍。       從事件的描述上來看,其主題內容大致相同,那么我們是否可以認為事件A和事件B具有 ...

Thu Dec 06 19:04:00 CST 2018 0 935
信息論——熵

前置知識          上述公式是自信息量公式,該單位取決於對數的底,若以2為底,則單位為比特(bit),以e為底,單位為奈特,以10為底,單位為哈特。通常我們取比特為單位。 熵     熵是從整個集合的統計特性來考慮的,他從平均意義上來表征信源的總體特征 ...

Fri Dec 07 04:51:00 CST 2018 0 1757
香農的信息論

之前只知道香農於1948年發表的那篇舉世矚目的paper,《A Mathematical Theory of Communication》,過了一年拉上Warren Weaver作為共同作者出了個單行 ...

Tue Aug 30 04:53:00 CST 2016 0 2576
 
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