1.選擇業務過程 業務過程是組織完成的操作型活動。（后面我們還會知道，事實表不僅僅可以描述業務操作，還可以是定義某些人參與了某些活動、某些人在某些公司工作過這類維度之間的關聯關系，稱無事實的事實表） 2.聲明粒度 1）粒度用來確定某事實表中的每行表示什么，等價於物理表中的主鍵。比如超市 ...

出來，如區域 DWS： 維度建模，通用的匯總層 ，為了避免重復計算。 DWS的表底層可能依賴DWD或ODS層 ...

凡是建設數據倉庫，一定會提到維度建模方法。這一方法是Kimball最先提出的，其最簡單的描述就是，按照事實表、維度表來構建數據倉庫、數據集市。在維度建模方法體系中，維度是描述事實的角度，如日期、商品、地址等，事實是要度量的指標，如用戶數、銷售額等。按照一般書籍的介紹，維度建模還會分為星型模型、雪花 ...

人們普遍認為，在數據倉庫和商業智能中，維度模型事給用戶顯示信息的首選結構，它更易於理解和使用。又因為大數據和Hadoop的出現，允許了數據的高冗余，維度建模便越發多公司使用。 上一節《 2 - 到底哪種數倉設計模型更合適》中，我們簡單了解 ...

數據倉庫-維度模型 描述 Dimensional Modeling,簡稱DM，是一套技術和概念的集合，用於數據倉庫設計 核心概念 事實 表示對業務數據的度量 通常是數字類型的，可以進行聚合和計算 維度 對觀察數據的角度 一組層次關系或描述信息，用來定義事實 舉例：銷售金額是一個 ...

大家好，我是雲祁！今天和大家聊聊數據倉庫中維度表設計的那些事。 維度表是維度建模的靈魂所在，在維度表設計中碰到的問題（比如維度變化、維度層次、維度一致性、維度整合和拆分等）都會直接關系到維度建模的好壞，因此良好的維表設計就顯得至關重要，今天就讓我們就一起來探究下關於維表設計的相關概念和一些技術 ...

不同點 首先最大的不同就是企業數據倉庫的模式不同，inmon是采用第三范式的格式，而kimball則采用了多維模型–星型模型，並且還是最低粒度的數據存儲。 其次是，維度數據倉庫可以被分析系統直接訪問，當然這種訪問方式畢竟在分析過程中很少使用。最后就是數據集市的概念有邏輯 ...

原 維度建模步驟 2015年05月15日 10:50:00 閱讀數：3553 數據模型是指用實體、屬性、實體之間的關系對業務概念和邏輯規則進行統一的定義，命名和編碼，主要描述企業的信息需求和業務規則，是業務人員和開發人員溝通 ...