原文：Elasticsearch聚合語句
聚合的范圍是search query過濾出的數據 四種聚合類型： 一 Bucketing 桶聚合，常規的分類然后計算每個分類的文檔數量 二 Metric 分類並對一組文檔進行sum avg等數學運算 三 Matrix 可在多個字段上計算，生成矩陣結果 四 Pipeline 對聚合的結果再次聚合 Pipeline aggregations 會在所有的聚類執行完畢之后才執行 聚合語句的結構 Terms ...
2020-08-17 15:17 0 1015 推薦指數：
相關推薦
前言 說完了ES的索引與檢索，接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能為ES注入了統計分析的血統，使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作，你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive，在mongo中你必須得用大段 ...
目錄 一、前言 二、分類 三、聚合結構 四、測試數據 五、Bucket Aggregation 1、子聚合 2、數字區間分組 3、日期區間分組 六、Metric Aggregation 1、最值 ...
聚合查詢(Bucket聚合) 上一篇講了Elasticsearch聚合查詢中的Metric聚合：Elasticsearch(8) --- 聚合查詢(Metric聚合) 說明 本文主要參考於Elasticsearch 官方文檔 7.3版本。 Bucket Aggregations ...
Elasticsearch支持最直方圖聚合，它在數字字段自動創建桶，並會掃描全部文檔，把文檔放入相應的桶中。這個數字字段既可以是文檔中的某個字段，也可以通過腳本創建得出的。 桶的篩選規則 舉個例子，有一個price字段，這個字段描述了商品的價格，現在想每隔5就創建一個桶，統計每隔區間 ...
Elasticsearch提供了多種聚合方式，能幫助用戶快速的進行信息統計與分類，本篇主要講解下如何使用Range區間聚合。 最簡單的例子，想要統計一個班級考試60分以下、60到80分、80到100分，在ES中只要一個命令就可以輕松統計.... 更多資料參考 ...
Elasticsearch的聚合主要分成兩大類：metric和bucket,2.0中新增了pipeline還沒有研究。本篇還是來介紹Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.參考：官方文檔 用法 Date histogram的用法與histogram差不多，只不過 ...
聚合查詢(Metric聚合) 說明：該博客對於的Elasticsearch 的版本為7.3。 在Mysql中，我們可以獲取一組數據的 最大值(Max)、最小值(Min)。同樣我們能夠對這組數據進行 分組(Group)。那么對於Elasticsearch中 我們也可以實現同樣 ...