原文:深度學習 | 測試數據集(Test Set) 和驗證數據集 (Validation Set) 之間的區別

筆記來源 我們在做模型的時候,通常會碰到兩個數據集:測試數據集 Test Set 和驗證數據集 Validation Set 。那么他之間有何區別呢 下面有個簡單的解釋: 訓練數據集 Training Set : 是一些我們已經知道輸入和輸出的數據集訓練機器去學習,通過擬合去尋找模型的初始參數。例如在神經網絡 Neural Networks 中, 我們用訓練數據集和反向傳播算法 Backpropa ...

2020-08-16 23:01 0 1572 推薦指數:

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訓練驗證測試(以及為什么要使用驗證?)(Training Set, Validation Set, Test Set

對於訓練驗證測試的概念,很多人都搞不清楚。網上的文章也是魚龍混雜,因此,現在來把這方面的知識梳理一遍。讓我們先來看一下模型驗證(評估)的幾種方式。 在機器學習中,當我們把模型訓練出來以后,該怎么對模型進行驗證呢?(也就是說怎樣知道訓練出來的模型好不好?)有以下幾種驗證方式 ...

Sat Jul 06 05:15:00 CST 2019 0 7022
訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set)

訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set) 一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練(train set),驗證(validation set)和測試(test set)。其中訓練用來估計模型,驗證用來確定網絡結構或者控制模型 ...

Sat Nov 24 04:10:00 CST 2018 0 766
機器學習:訓練數據集測試數據集

一、判斷機器學習算法的性能 機器學習經過訓練得到的模型,其意義在於真實環境中的使用; 將全部的原始數據當做訓練直接訓練出模型,然后投入到真實環境中,這種做法是不恰當的,存在問題: 如果模型效果很差,沒有機會通過實際調試就直接應用到實際當中,怎么辦?(# 實例:股市預測 ...

Thu May 24 00:35:00 CST 2018 0 6789
AI---訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set)

在有監督(supervise)的機器學習中,數據集常被分成2~3個即: 訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set) 一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練(train set),驗證(validation set)和測試 ...

Wed Nov 08 18:28:00 CST 2017 2 17094
訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set)

訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set) 一, 訓練樣本和測試樣本 訓練樣本的目的是 數學模型的參數,經過訓練之后,可以認為你的模型系統確立了下來。 一般訓練樣本和測試樣本相互獨立,使用不同的數據。 在有監督 ...

Tue Apr 04 05:03:00 CST 2017 0 2907
 
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