Pytorch：損失函數
損失函數通過調用torch.nn包實現。 基本用法: L1范數損失 L1Loss 計算 output 和 target 之差的絕對值。 均方誤差損失 MSELoss 計算 output 和 target 之差的均方差。 交叉 ...
原文：pytorch中的損失函數
深度學習的優化方法直接作用的對象是損失函數。在最優化 統計學 機器學習和深度學習等領域中經常能用到損失函數。損失函數就是用來表示預測與實際數據之間的差距程度。一個最優化問題的目標是將損失函數最小化，針對分類問題，直觀的表現就是分類正確的樣本越多越好。在回歸問題中，直觀的表現就是預測值與實際值誤差越小越好。 PyTorch中的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數，如交叉熵 均方誤差等，針 ...
2020-08-14 21:44 0 870 推薦指數：
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