經常有人在微信群里問浪尖,到底應該如何配置yarn集群的資源,如何配置spark executor數目,內存及cpu。今天浪尖在這里大致聊聊這幾個問題。 資源調優 Spark和YARN管理的兩個主要資源是CPU和內存。磁盤和網絡I / O也會影響Spark性能,但Spark ...
資源影響因素 Spark和Yarn管理的資源限制因素: CPU 內存 磁盤 網絡I O Spark和Yarn管理的兩個主要資源為CPU和內存,剩下不會主動管理,所以設置資源也是主要通過這兩方面進行設置。 資源優化配置 在資源配置中,可以用過代碼的設置sparkconf進行設置,或者在腳本里通過參數進行設置,腳本的優先級大於代碼的優先級。YARN的相關屬性是 YARN請求的內存時,需要注意一下兩點: ...
2020-08-15 11:30 0 1283 推薦指數:
經常有人在微信群里問浪尖,到底應該如何配置yarn集群的資源,如何配置spark executor數目,內存及cpu。今天浪尖在這里大致聊聊這幾個問題。 資源調優 Spark和YARN管理的兩個主要資源是CPU和內存。磁盤和網絡I / O也會影響Spark性能,但Spark ...
資源參數調優 了解完了Spark作業運行的基本原理之后,對資源相關的參數就容易理解了。所謂的Spark資源參數調優,其實主要就是對Spark運行過程中各個使用資源的地方,通過調節各種參數,來優化資源使用的效率,從而提升Spark作業的執行性能。以下參數就是Spark中主要的資源參數,每個參數都對 ...
一、Spark簡介: 以下是百度百科對Spark的介紹: Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境,但是兩者之間還存在一些不同之處,這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越,換句話說,Spark 啟用了內存分布數據集,除了能夠提供交互式查詢外 ...
來說很不友好:我這個job是一個短作業,怎么執行了這么長時間。 使用spark的公平調度算法可以 ...
默認是INFO級別,輸出內容太多,影響真正輸出結果的查找,需要修改成 WARN 或 ERROR 級別 1 spark根目錄conf/log4j.properties.template拷貝到工程的resources目錄下,並改名成 log4j.properties 2 修改 ...
Example: ./bin/spark-submit \ --[your class] \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ --num-exectors 17 --conf ...
方法一: __author__ = 'similarface' import os import sys os.environ['SPARK_HOME']="/Users/similarface/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6" sys.path.append ...
Spark調優主要分為開發調優、資源調優、數據傾斜調優、shuffle調優幾個部分。開發調優和資源調優是所有Spark作業都需要注意和遵循的一些基本原則,是高性能Spark作業的基礎;數據傾斜調優,主要講解了一套完整的用來解決Spark作業數據傾斜的解決方案;shuffle調優,面向 ...