yolov4特征過濾可視化
之前寫了一篇卷積特征模型可視化，是針對.weight模型的，這篇是針對檢測圖片的，具體檢測時，看過濾器如何工作。 特征模型卷積層可視化參考https://www.cnblogs.com/fengxiaokang/p/13503868.html 工作原理：yolov4的模型是162層，每一層 ...
原文：yolov4特征可視化
可視化教程來自：https: blog.csdn.net weixin article details 按照博主教程修改yolo代碼且稍作調整后，確實在根目錄下生成了 個txt文檔： 打開其中幾個瀏覽一遍后，可以發現其中均是一個個矩陣，每一個矩陣是一個卷積層 查詢yolov 卷積結構以后可以發現，其非常復雜： 但是如果僅僅看訓練時的一維卷積模型數據的話，效果如下： 一共 層，可以看成 層卷積神經， ...
2020-08-14 18:38 0 1210 推薦指數：
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