【翻譯】Flink Table Api & SQL — Hive —— 讀寫 Hive 表
本文翻譯自官網：Reading & Writing Hive Tables https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/read_write_hive.html Flink ...
原文：Flink Table環境下讀寫Hive數據
一 寫數據 向Hive中寫數據只嘗試了流數據寫入Hive，畢竟批數據寫入數倉的場景並不多，Flink . 對於Hive流處理的支持還是改善很多的，用起來也很方便。 可以直接將流數據轉換為Table寫入hive 測試環境下采用文件寫入DataStream，再轉換為Table 可以create table name with 直接銜接kafka等數據流。 二 讀數據 讀數據可以采用HQL操作獲得Tab ...
2020-08-14 17:08 0 1840 推薦指數：
相關推薦
Flink批處理讀寫Hive
...
【翻譯】Flink Table Api & SQL — Hive —— Hive 函數
本文翻譯自官網：Hive Functions https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/hive_functions.html Flink Table Api & SQL 翻譯 ...
【flink】【kafka】【hive】flink消費kafka數據存到hive
7、kafka配置類 8、kafka字段枚舉 9、hive實體類 ...
Flink基礎（二十一）：Table API 和 Flink SQL（六）Flink和Hive集成
Apache Hive 已經成為了數據倉庫生態系統中的核心。 它不僅僅是一個用於大數據分析和ETL場景的SQL引擎，同樣它也是一個數據管理平台，可用於發現，定義，和演化數據。 Flink 與 Hive 的集成包含兩個層面。 一是利用了 Hive 的 MetaStore 作為持久化 ...
Flink Table環境配置、讀取外部數據(File、Kafka)以及查詢轉換
知識點 1、CSV文件依賴 <!-- old planner flink table--> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> ...
.net環境下跨進程、高頻率讀寫數據
一、需求背景 1、最近項目要求高頻次地讀寫數據，數據量也不是很大，多表總共加起來在百萬條上下。 單表最大的也在25萬左右，歷史數據表因為不涉及所以不用考慮， 難點在於這個規模的熱點數據，變化非常頻繁。 數據來源於一些檢測設備的采集數據，一些大表，有可能在極短時間內（如幾秒鍾）可能大部分都會 ...
Flink SQL 流式寫數據到 Hive
Flink 1.11 版本對SQL的優化是很多的，其中最重要的一點就是 hive 功能的完善，不再只是作為持久化的 Catalog，而是可以用原生的 Flink SQL 流式的寫數據到入 hive中 本文使用官網 “Streaming Writing” 案例 （https ...