檢測X光圖像中Covid-19
作者|Marcelo Rovai 編譯|VK 來源|Towards Data Science 免責聲明 本研究是為X光圖像中COVID-19的自動檢測而開發的，完全是為了教育目的。由於COVID-19沒有經過專業或學術評估，最終的應用並不打算成為一個准確的用於診斷人類的COVID-19 ...
原文：Inf-Net: Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images
問題描述 對COVID 的研究面臨的挑戰有：感染區域特征的高變異性 CT切片中感染的紋理 大小和位置變化較大，對檢測具有挑戰性 感染與正常組織之間的低強度對比 類間方差很小 數據量小導致訓練困難。 論文提出Inf Net從肺部CT圖片中自動分割感染區域。其中，並行部分解碼器 PPD 用於聚合高級特征 結合上下文信息 並生成全局圖。然后，利用隱式逆向注意力 RA 和顯示邊緣注意力對邊界進行建模和增 ...
2020-08-14 10:29 0 951 推薦指數：
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