原文:[Hadoop] mapper數量的控制

確定map任務數時依次優先參考如下幾個原則: 每個map任務使用的內存不超過 M,盡量在 M以下 比如處理 MB數據需要的時間為 分鍾,內存為 MB,此時如果處理 MB時,內存可以減小為 MB,則選擇每一個map的處理數據量為 MB 每個map任務運行時間控制在大約 分鍾,最好 分鍾 比如處理 MB數據需要的時間為 分鍾,內存為 MB,則應該考慮減小map的計算時間,比如將每一個map的處理數據 ...

2020-08-14 10:02 0 525 推薦指數:

查看詳情

hive中如何控制mapper數量

參考文檔:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數,in ...

Tue Dec 25 04:48:00 CST 2018 0 2683
MapReduce :基於 FileInputFormat 的 mapper 數量控制

本篇分兩部分,第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量控制,第二部分分析使用 streaming 形式提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量控制。 環境:hadoop-3.0.2 前言: 熟悉 hadoop ...

Wed Jun 27 02:37:00 CST 2018 0 1022
hadoopmapper類妙用

1. Mapper類 首先 Mapper類有四個方法: (1) protected void setup(Context context) (2) Protected void map(KEYIN key,VALUEIN value,Context context ...

Sat Aug 01 00:47:00 CST 2015 0 2331
如何優雅的控制goroutine的數量

1,為什么要控制goroutine的數量? goroutine固然好,但是數量太多了,往往會帶來很多麻煩,比如耗盡系統資源導致程序崩潰,或者CPU使用率過高導致系統忙不過來。比如: 2,用什么方法控制goroutine的數量? 要在每一次執行go之前判斷goroutine ...

Tue Jun 28 19:20:00 CST 2016 0 1972
控制多線程的數量

1、通過threading.BoundedSemaphore,這種方法是分批灌線程,分批執行,等所有線程灌完了才會執行最后的print 2、使用threading.Semaphore( ...

Wed Jun 06 22:29:00 CST 2018 0 1538
hadoop map(分片)數量確定

之前學習hadoop的時候,一直希望可以調試hadoop源碼,可是一直沒找到有效的方法,今天在調試矩陣乘法的時候發現了調試的方法,所以在這里記錄下來。 1)事情的起因是想在一個Job里設置map的數量(雖然最終的map數量是由分片決定的),在hadoop1.2.1之前,設置方法 ...

Sun Apr 10 20:38:00 CST 2016 0 4217
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM