參考文檔:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數,in ...
確定map任務數時依次優先參考如下幾個原則: 每個map任務使用的內存不超過 M,盡量在 M以下 比如處理 MB數據需要的時間為 分鍾,內存為 MB,此時如果處理 MB時,內存可以減小為 MB,則選擇每一個map的處理數據量為 MB 每個map任務運行時間控制在大約 分鍾,最好 分鍾 比如處理 MB數據需要的時間為 分鍾,內存為 MB,則應該考慮減小map的計算時間,比如將每一個map的處理數據 ...
2020-08-14 10:02 0 525 推薦指數:
參考文檔:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數,in ...
本篇分兩部分,第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量的控制,第二部分分析使用 streaming 形式提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量的控制。 環境:hadoop-3.0.2 前言: 熟悉 hadoop ...
1、果斷先上結論 1.如果想增加map個數,則設置mapred.map.tasks 為一個較大的值。 2.如果想減小map個數,則設置mapred.min.split.size 為一個較 ...
前言 首先確保已經搭建好Hadoop集群環境,可以參考《Linux下Hadoop集群環境的搭建》一文的內容。我在測試mapreduce任務時,發現相比於使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任務數量而言,控制map任務數量一直是一個困擾我的問題 ...
1. Mapper類 首先 Mapper類有四個方法: (1) protected void setup(Context context) (2) Protected void map(KEYIN key,VALUEIN value,Context context ...
1,為什么要控制goroutine的數量? goroutine固然好,但是數量太多了,往往會帶來很多麻煩,比如耗盡系統資源導致程序崩潰,或者CPU使用率過高導致系統忙不過來。比如: 2,用什么方法控制goroutine的數量? 要在每一次執行go之前判斷goroutine ...
1、通過threading.BoundedSemaphore,這種方法是分批灌線程,分批執行,等所有線程灌完了才會執行最后的print 2、使用threading.Semaphore( ...
之前學習hadoop的時候,一直希望可以調試hadoop源碼,可是一直沒找到有效的方法,今天在調試矩陣乘法的時候發現了調試的方法,所以在這里記錄下來。 1)事情的起因是想在一個Job里設置map的數量(雖然最終的map數量是由分片決定的),在hadoop1.2.1之前,設置方法 ...