注意力機制論文 --- ADCM: attention dropout convolutional module
最近找了十幾篇神經網絡注意力機制的論文大概讀了一下。這篇博客記錄一下其中一篇，這篇論文大概只看了摘要，方法，實驗部分僅僅看了一點。主要是設計出一個名叫ADCM的模塊，然后將這個模塊放入到經典的神經網絡算法中，說到底，論文就是將空間注意力和dropout結合PAD，再將通道注意力和dropout結合 ...
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1. 摘要 作者提出了一個簡單但有效的注意力模塊 CBAM，給定一個中間特征圖，我們沿着空間和通道兩個維度依次推斷出注意力權重，然后與原特征圖相乘來對特征進行自適應調整。 由於 CBAM 是一個輕量級的通用模塊，它可以無縫地集成到任何 CNN 架構中，額外開銷忽略不計 ...
注意力機制論文 --- A Simple and Light-weight Attention Module for Convolutional Neural Networks(BAM)
最近找了十幾篇神經網絡注意力機制的論文大概讀了一下。這篇博客記錄一下其中一篇，這篇論文大概只看了摘要，方法。在ADCM論文中我們提到它的設計參考了BAM來的，因而找了這篇論文。它主要利用channel和spatial來結合組成一種bottleneck attention module(BAM ...
【注意力機制】Attention Augmented Convolutional Networks
注意力機制之Attention Augmented Convolutional Networks 原始鏈接：https://www.yuque.com/lart/papers/aaconv 核心內容 We propose to augment convolutional ...
CBAM--Convolutional Block Attention Module
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注意力機制se cbam 簡介
SE模塊（Squeeze-and-Excitation） SENet: SENet網絡的創新點在於關注channel之間的關系，希望模型可以自動學習到不同channel特征的重要程度。為此，SEN ...
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，attention機制也是在2019年論文中非常火。這篇cbam雖然是在2018年提出的，但是其影響力比 ...
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CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我們提出了卷積塊注意模塊(CBAM)，一個簡單而有 ...