百億級數據處理優化
最近在做大數據處理時，遇到兩個大表 join 導致數據處理太慢（甚至算不出來）的問題。我們的數倉基於阿里的 ODPS，它與 Hive 類似，所以這篇文章也適用於使用 Hive 優化。處理優化問題，一般是先指定一些常用的優化參數，但是當設置參數仍然不奏效的時候，我們就要結合具體的業務，在 SQL ...
原文：hive拉鏈表優化·百億量級數據支持准實時更新
優化源於痛點 有沒有痛點取決於業務場景的需求 有多痛取決於當前方案對業務的契合度 讓我們從業務場景 當前方案 切入，聯立 來推導當前痛點 吧 話不多說，開始分析 業務場景： .表的數據量很大，時間長了可能會到百億級的數據 .表中的部分數據需要更新 .需要查看歷史變更記錄 .更新數量很低，但更新頻率可能比較高 當前方案： 采用了hive的拉鏈表，講這個的博客比較多，我只講一講操作。我們現在是每天指定 ...
2020-08-12 21:00 0 491 推薦指數：
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