© 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處 最近同事碰到大批量數據導入問題,因此也關注了一下。大批量數據導入主要存在兩點問題:內存溢出和導入速率慢。 內存溢出:將文件中的數據全部取出放在集合中,當數據過多時就出現Java內存溢出,此時可通過調大JVM的最大可用內存(Xmx)解決 ...
在項目中遇到一個問題:要將通過http方式發送過來的大批量數據 這個數據保守估計每次請求在 萬條左右 ,要和數據庫中的另一批數據 數據庫中的記錄 萬條左右 進行匹配 匹配:指兩組數據中的某幾個字段值相等 ,匹配上的數據保存在數據庫中,匹配不上的直接扔掉。或者說:有一個List lt String gt strList,List lt Person gt personList,strNoList.s ...
2020-08-12 10:22 0 729 推薦指數:
© 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處 最近同事碰到大批量數據導入問題,因此也關注了一下。大批量數據導入主要存在兩點問題:內存溢出和導入速率慢。 內存溢出:將文件中的數據全部取出放在集合中,當數據過多時就出現Java內存溢出,此時可通過調大JVM的最大可用內存(Xmx)解決 ...
參考博客: 實現java 中 list集合中有幾十萬條數據,每100條為一組取出 - 藝意 - 博客園https://www.cnblogs.com/wkrbky/p/6100984.html JAVA大集合數據分批次進行切割處理 - 劉小品。 - 博客園https ...
需求 大約200W條數據,批量從mysql中讀取,然后根據主鍵再從hbase讀數據進行關聯,最后再update到數據庫中 同步解決方案 同步解決方案,也是最接近人腦思考順序的方案是,分頁mysql讀取id集合,每頁1k條數據,然后拿着idList批量從nosql的hbase中進行數據的獲取 ...
背景 團隊目前在做一個用戶數據看板(下面簡稱看板),基本覆蓋用戶的所有行為數據,並生成分析報表,用戶行為由多個數據來源組成(餐飲、生活日用、充值消費、交通出行、通訊物流、交通出行、醫療保健、住房物業、運動健康...), 基於大量數據的組合、排序和統計。根據最新的統計報告,每天將近100W+ ...
文件,這種方式可以分批導出數據,適用於大批量數據的導出,以下簡單介紹這種方式: 代碼如下: ...
最近在改造項目中關於Excel導出功能,之前系統使用的jxl方式進行編寫的,由於jxl是通過創建Cell單元格,然后把數據放入cell中進行保存的;故當前在創建cell的過程中勢必會很耗費內存;為此,經項目組討論后,通過IO方式生成Excel文件,這樣會減少內存的占用 ...
直接貼代碼: ...