在使用YOLO v5進行自己數據集的訓練的時候（python3 train.py），報了如下的錯誤： 從Traceback我們可以看到這個錯誤是YOLO調用了pytorch，pytorch又調了Tensorflow，最后由Tensorflow報出的錯誤，於是根據報錯，我們前往 ...

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 應該是接口更新了，改成以下接口就不會報錯了。 查看所有GPU 查看所有設備 ...

將 替換為： ...

該問題是在tfv2環境下跑了tfv1的代碼導致的，只需把v1的用法替換成v2留出的兼容用法即可： 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 參考：https://tensorflow ...

tf.mul已經在新版本中被移除，請使用 tf.multiply 代替 ...

此博客鏈接：https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/12920537.html 當你出現這個問題時，說明在tf2下使用了tf1的API。 1.參看版本號是否使用錯誤。 在pycharm下，找到工程，然后輸出下面命令參看版本 ...

官方的例子：運行之后出現以下錯誤 出現這個問題是因為sub函數換名字了，換成了subtract ...

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