以前也添加過，但是忘了，去百度，好多博客寫的都太“含蓄了”，今天我自己來記錄一下，方便自己，也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱：就是conda建立的虛擬環境的名稱，我創建的是：my_pt 第一步：打開anaconda prompt，安裝ipykernel ...

前言，最近在學習tensorflow，配置環境conda環境，繁雜，而且網上教程很亂很雜，有不少錯誤，故有了這篇文章。 1，在conda下創建虛擬環境 在本文中為虛擬環境名稱為web_env，指定python版本為3.6 等待安裝完成后，輸出類型下面的提示： 此時 ...

在虛擬環境tf中安裝完tensorflow后，在虛擬環境tf打開的jupyter里發現只有一個kernel-python3，新建一個文件， import tensorflow as tf ，發現報錯，沒有tf這個模塊。 一開始還以為是tf的問題安裝失敗，后來才意識到 ...

1、進入setting，選擇解釋器-->show All 2、點擊右邊的+號 3、選擇Existing environment-->點擊省略號 4、選擇conda環境目錄（在annaconda安裝目錄的envs下面），進入環境文件夾后選擇python即可 ...

Anaconda 網上對於Anaconda的安裝是教程有很多，這里會為各位提供的是一個我當時安裝時候所參考的鏈接地址。Anaconda的介紹、安裝及使用教程 Anaconda中創建虛擬環境（命令行模式） 在Anaconda中創建虛擬環境的方式： 下面是創建python ...

虛擬環境下創建jupyter內核 1.激活虛擬環境 ：activate pytorch 2.在cmd中檢查jupyter是否已經被安裝：conda list 如果可以找到“jupyter”，說明已經被安裝。否則使用一下命令進行安裝。 3.安裝jupyter:conda install ...

首先在conda內通過conda create創建一個虛擬環境：conda create -n deeplearning python=3.6.8/conda create -n deeplearning python=3.6效果相同，均可創建； 打開pycharm，左上角Pycharm ...

在jupyterlab中切換虛擬環境使用jupyter-conda包，參考鏈接：https://pypi.org/project/jupyter-conda/ 之前采用的是nb_conda_kernels包，該包在jupyter notebook中運行良好，但在jupyterlab中失效 ...