圖神經網絡入門
拜讀了Jure Leskovec的《Representation Learning on Networks》才明白圖神經網絡到底在學什么，是如何學的，不同GNN模型之間的關系是什么。總的來說，不同類型的模型都是在探討如何利用圖的節點信息去生成節點（圖）的embedding表示。 圖表示學習的兩大 ...
原文：圖神經網絡 PyTorch Geometric 入門教程
簡介 Graph Neural Networks 簡稱 GNN，稱為圖神經網絡，是深度學習中近年來一個比較受關注的領域。近年來 GNN 在學術界受到的關注越來越多，與之相關的論文數量呈上升趨勢，GNN 通過對信息的傳遞，轉換和聚合實現特征的提取，類似於傳統的 CNN，只是 CNN 只能處理規則的輸入，如圖片等輸入的高 寬和通道數都是固定的，而 GNN 可以處理不規則的輸入，如點雲等。 可查看 GN ...
2020-08-11 13:37 0 4128 推薦指數：
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