原文:使用 python 做線性回歸,scipy,statsmodels,sklearn

https: blog.csdn.net robert chen article details 文章目錄 . 用 scipy 包 . 用 statsmodels 包 . 用 sklearn 包 使用 python 做線性回歸分析有好幾種方式,常要的分別是 scipy 包,statsmodels 包,以及 sklearn 包。但是,這些包目前都不能處理共線性,即自動剔除部分共線性的變量,需要自己去 ...

2020-08-11 12:05 0 3958 推薦指數:

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使用sklearn各種回歸

#申明,本文章參考於 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import ...

Thu Aug 09 05:55:00 CST 2018 0 6168
Python數模筆記-StatsModels 統計回歸(2)線性回歸

1、背景知識 1.1 插值、擬合、回歸和預測   插值、擬合、回歸和預測,都是數學建模中經常提到的概念,而且經常會被混為一談。 插值,是在離散數據的基礎上補插連續函數,使得這條連續曲線通過全部給定的離散數據點。 插值是離散函數逼近的重要方法,利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況 ...

Thu May 06 18:47:00 CST 2021 0 10559
回歸分析 | 使用Sklearn線性回歸分析及 rmse 和 mae 講解

一 概述 回歸分析模型:銷售額 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒體+0.05 *電話直銷+0.02 * 短信 線性回歸 研究自變量 x 對因變量 y 影響的一種數據分析方法 可以表示為Y=ax+b+ε,其中Y為因變量,x為自變量,a為影響系數 ...

Sun Mar 01 00:32:00 CST 2020 0 5973
Python數模筆記-Sklearn(4)線性回歸

1、什么是線性回歸?   回歸分析(Regression analysis)是一種統計分析方法,研究自變量和因變量之間的定量關系。回歸分析不僅包括建立數學模型並估計模型參數,檢驗數學模型的可信度,也包括利用建立的模型和估計的模型參數進行預測或控制。按照輸入輸出變量關系的類型,回歸分析可以分為 ...

Thu May 13 21:56:00 CST 2021 0 8421
sklearn---線性回歸

1. 普通線性回歸 Linear Regression (1)目標: class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs ...

Sat Mar 09 03:43:00 CST 2019 0 990
線性回歸Sklearn與Excel

作者|Kaushik Choudhury 編譯|VK 來源|Towards Data Science 大約13年前,David Cournapeau的Scikit learn作為Google Summer of Code項目的一部分開始。隨着時間的推移,Scikit learn成為Python ...

Tue Aug 25 04:32:00 CST 2020 0 551
 
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