GPU 版 TensorFlow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
原因： 使用 GPU 版 TensorFlow ，並且在顯卡高占用率的情況下（比如玩游戲）訓練模型，要注意在初始化 Session 的時候為其分配固定數量的顯存，否則可能會在開始訓練的時候直接報錯退 ...
原文：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)
訓練arcface時報這個錯誤。 原來是因為類別數沒有設置正確。 ...
2020-08-11 10:46 0 8618 推薦指數：
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CUDA報錯： Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs.
Error描述： aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_release/tools/caffe caffe: command line brew ...
Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR
I0930 21:23:15.115576 30918 solver.cpp:281] Learning Rate Policy: multistepF0930 21:23:17.263314 31011 math_functions.cu:121] Check failed: status ...
首次運行tensorflow-gpu 1.0 報錯 failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
發現博客： https://blog.csdn.net/u010752600/article/details/79534910 於是找到解決方法。 sud ...
解決 conda tensorflow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
參考解決方案1：https://stackoverflow.com/questions/38303974/tensorflow-running-error-with-cublas 參考解決方案2：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues ...
【err】開啟Persistence-M模式-Check failed: err == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) : Create cublas handle failed
前言 安裝好CUDA、CUDNN、NVIDIA driver之后，使用mxnet框架的時候出現該錯誤，本文記錄該問題的解決方法。 環境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9.0 Nvidia driver 384 error 解決方法 ...
Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
首先明確，這是make runtest的錯誤，所以一定不能是代碼問題。一定是我的配置問題。雖然是segnet作者改得caffe，但是應該沒有問題。不過我還是打算用官方的caffe跑一下 ...
CUDA Cudnn pytorch 安裝及錯誤 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED解決
看我結論，大家試試看最后裝pytorch看行不行，不行就去沖了PyTorch /Doge ubuntu 20.04 下安裝CUDA，參考這個博主寫的，先看顯卡支持的最高CUDA版本，之后找一個較新的不管是安裝CUDA cuDnn 還是PyTorch都按一個版本裝就行 ...