Hudi特性 數據湖處理非結構化數據、日志數據、結構化數據 支持較快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID語義保證,多版本保證 並具有回滾功能 savepoint 用戶數據 ...

1. 引入 大多數現代數據湖都是基於某種分布式文件系統（DFS），如HDFS或基於雲的存儲，如AWS S3構建的。遵循的基本原則之一是文件的“一次寫入多次讀取”訪問模型。這對於處理海量數據非常有用，如數百GB到TB的數據。 但是在構建分析數據湖時，更新數據並不罕見。根據不同場景，這些更新頻率 ...

1. 引入 開源Apache Hudi項目為Uber等大型組織提供流處理能力，每天可處理數據湖上的數十億條記錄。 隨着世界各地的組織采用該技術，Apache開源數據湖項目已經日漸成熟。 Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals ...

作者：李少鋒 文章目錄： 一、CDC背景介紹 二、CDC數據入湖 三、Hudi核心設計 四、Hudi未來規划 1. CDC背景介紹 首先我們介紹什么是CDC？CDC的全稱是Change data Capture，即變更數據捕獲，它是數據庫領域非常常見的技術，主要用於捕獲數據庫的一些 ...

1. 引入 雲上對象存儲的廉價讓不少公司將其作為主要的存儲方案，而Hudi作為數據湖解決方案，支持對象存儲也是必不可少。之前AWS EMR已經內置集成Hudi，也意味着可以在S3上無縫使用Hudi。當然國內用戶可能更多使用阿里雲OSS作為雲上存儲方案，那么如果用戶想基於OSS構建數據湖 ...

1. Hudi核心概念 Hudi核心組件結構 通過Hudi客戶端把數據寫入Hudi, 寫入的時候有兩種方式: COW(copy on write)寫時復制-java中的讀寫分離 MOR(merge on read)讀時合並 (讀數據的時候先合並,寫數據時寫到par文件中 ...

1. 引言 從確保准確預計到達時間到預測最佳交通路線，在Uber平台上提供安全、無縫的運輸和交付體驗需要可靠、高性能的大規模數據存儲和分析。2016年，Uber開發了增量處理框架Apache Hudi，以低延遲和高效率為關鍵業務數據管道賦能。一年后，我們開源了該解決方案，以使得其他有需要的組織 ...

T3出行的楊華和張永旭描述了他們數據湖架構的發展。該架構使用了眾多開源技術，包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中，您將看到我們如何使用Hudi和Alluxio將數據攝取時間縮短一半。此外，數據分析人員如何使用Presto、Hudi和Alluxio讓查詢速度提高了10倍。我們基於數據 ...