目標檢測中的數據增強方法（附詳細代碼講解）
在計算機視覺方面，計算機視覺的主要問題是沒有辦法得到充足的數據。對大多數機器學習應用，這不是問題，但是對計算機視覺，數據就遠遠不夠。所以這就意味着當你訓練計算機視覺模型的時候，數據增強會有所幫助，這是可行的，無論你是使用遷移學習，使用別人的預訓練模型開始，或者從源代碼開始訓練模型。 下面就詳細 ...
原文：YoloV4當中的Mosaic數據增強方法（附代碼詳細講解）碼農的后花園
上一期中講解了圖像分類和目標檢測中的數據增強的區別和聯系，這期講解數據增強的進階版 yolov 中的Mosaic數據增強方法以及CutMix。 前言 Yolov 的mosaic數據增強參考了CutMix數據增強方式, 是CutMix數據增強方法的改進版。不同於一般的數據增強的方式是對一張圖片進行扭曲 翻轉 色域變化，CutMix數據增強方式是對兩張圖片進行拼接變為一張新的圖片，然后將拼接好了的圖片 ...
2020-08-10 18:20 0 7066 推薦指數：
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