集成學習入門之soft voting classifier和hard voting classifier 集成學習 通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，一般是先產生一組“個體學習器”，再用某種策略將它們結合起來，有很多種形式，像是投票，概率比較等等，像是投票就是少數服從多數 生活中經 ...

一、Hard Voting 與 Soft Voting 的對比 　1）使用方式 voting = 'hard'：表示最終決策方式為 Hard Voting Classifier； voting = 'soft'：表示最終決策方式為 Soft Voting Classifier ...

認識 集成學習(Ensemble Methods), 首先是一種思想, 而非某種模型, 是一種 "群體決策" 的思想, 即對某一特定問題, 用多個模型來進行訓練. 像常見的單個模型, KNN, L ...

投票法（voting）是集成學習里面針對分類問題的一種結合策略。基本思想是選擇所有機器學習算法當中輸出最多的那個類。 分類的機器學習算法輸出有兩種類型：一種是直接輸出類標簽，另外一種是輸出類概率，使用前者進行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting)，使用后者進行分類叫做軟 ...

Leetcode上面有這么一道難度為easy的算法題：找出一個長度為n的數組中，重復次數超過一半的數，假設這樣的數一定存在。O(n2)和O(nlog(n))(二叉樹插入)的算法比較直觀。Boyer–M ...

一. 整體介紹 　　soft lockup：檢測調度異常， 一般是驅動禁止調度或者阻塞比如while(1)， 導致無法調度其他線程， 需要注意的是， 應用程序while(1)不會影響其調度， 只要有更高的優先級出現會在時間滴答（10ms）選中並切換進程， 　　　　　　　 但如果是在驅動 ...

在linux kernel里，有一個debug選項LOCKUP_DETECTOR。 使能它可以打開kernel中的soft lockup和hard lockup探測。 這兩個東西到底有什么用處那？ 首先，soft/hard lockup的實現在kernel/watchdog.c中， 主體 ...