論文閱讀|YOLACT: Real-time Instance Segmentation
概要 達到實時的實例分割模型：29.8mAP，33fps，單GPU。將實例分割分為兩個子任務：（1）生成一組針對全圖的原型mask（2）預測每一個實例的mask系數，然后線性組合原型和mask系數。 ...
原文：YOLACT: Real-Time Instance Segmentation
論文： YOLACT: Real Time Instance Segmentation 目錄 .簡介 .YOLACT結構 .Prototypes .Coefficients . InstanceMasks組裝 loss fuction .Fast NMS .代碼 實驗 .簡介 慣例，有請作者自己介紹一下本文工作 摘要： 是一個fully convolutional模型 . mAP COCO， . ...
2020-08-09 20:38 0 569 推薦指數：
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