首先 索引長度和區分度是相互矛盾的, 索引長度太短,那么區分度就很低,吧索引長度加長,區分度就高,但是索引也是要占內存的,所以我們需要找到一個平衡點; 那么這個平衡點怎么來定? 比如用戶表有個字段 username ,要給他加索引,問題是索引長度多少合適? 其實我們知道 ...
首先 索引長度和區分度是相互矛盾的, 索引長度太短,那么區分度就很低,吧索引長度加長,區分度就高,但是索引也是要占內存的,所以我們需要找到一個平衡點 那么這個平衡點怎么來定 比如用戶表有個字段 username ,要給他加索引,問題是索引長度多少合適 其實我們知道 百家姓里面有百多個姓 ,但是大多數人的姓 集中在前十多個 如果我設置索引索引長度為 ,對染占內存少,但是區分度低, 區分度低索引的效率 ...
2020-08-09 12:00 0 918 推薦指數:
首先 索引長度和區分度是相互矛盾的, 索引長度太短,那么區分度就很低,吧索引長度加長,區分度就高,但是索引也是要占內存的,所以我們需要找到一個平衡點; 那么這個平衡點怎么來定? 比如用戶表有個字段 username ,要給他加索引,問題是索引長度多少合適? 其實我們知道 ...
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1.KS值--學習器將正例和反例分開的能力,確定最好的“截斷點” KS曲線和ROC曲線都用到了TPR,FPR。KS曲線是把TPR和FPR都作為縱坐標,而樣本數作為橫坐標。但是AUC只評價了模型的整體 ...
該算法是描述一類圖像分類問題,它有如下特點: 如圖,主動脈弓和心臟,綠色部分相同,而黃色部分不同。傳統的CNN算法,區分效果不佳。在Multi-Instance Multi-Stage Deep Learning for Medical Image Recognition這篇文章中,作者針對 ...
獲得任意N個區分度最高的RGB顏色值是一個經典的問題,之前在做一些可視化的東西時需要解決這個問題。首先去網上找了一些方法,未果,於是想自己來搞,心里的想法是,先給出一個距離函數用來度量兩個RGB顏色值的區分度,然后再通過隨機和貪心的方式依次獲得N個顏色值。如果要這樣搞的話,距離函數的定義 ...
PS:划重點,以下是筆記 存儲方式區分 1. B-樹索引 目前大多數索引都是采用B-樹來存儲,其包含組件有: 葉子節點:包含的條目直接指向表里的數據行。葉子節點之間彼此相連,一個葉子節點有一個指向下一個葉子節點的指針。 分支節點:包含的條目指向索引里其他的分支節點或者葉子節點 ...
varchar 占用存儲是可變長 大小寫不敏感 binary 占用存儲固定長度 作為索引區分大小寫 varbinary 占用存儲是可變長 作為索引區分大小寫 一般情況下使用varchar 即可 我這里處理兌換碼 兌換碼有大小寫的區分所以使用了varbinary ...
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