由題目就可以看出，本節內容分為三部分，第一部分就是如何將訓練好的模型持久化，並學習模型持久化的原理，第二部分就是如何將CKPT轉化為pb文件，第三部分就是如何使用pb模型進行預測。 　　這里新增一個h5轉tflite，h5轉pb，pb轉 tflite的文件代碼，代碼直接展示，不寫 ...

查看tensorflow pb模型文件的節點信息： 效果： 參考：https://tang.su/2017/01/export-TensorFlow-network/ https://github.com/tensorflow/tensorflow ...

運行 ...

學習過程是Tensorflow 實戰google深度學習框架一書的第六章的遷移學習環節。 具體見我提出的問題：https://www.tensorflowers.cn/t/5314 參考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details ...

和圖片數據。那么TensorFlow都有對應的解析函數，除了這幾種。還有TensorFlow指定的文件格 ...

文檔：golang動態解析pb文件.note鏈接：http://note.youdao.com/noteshare?id=94639ded1781943a2293f73452aedbe8 ...

一、作用： https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/78341689 這節是關於tensorflow的Freezing，字面意思是冷凍，可理解為整合合並；整合什么呢，就是將模型文件和權重文件整合合並為一個文件，主要用途是便於發布。官方解釋 ...

參考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52d ...