回歸是確定因變量和一組自變量之間的關系的過程。線性模型形式簡單、易於建模，但卻蘊含着機器學習中一些重要的基本思想。本文會通過EXCEL構建一個多元線性回歸模型，來預測廣告投入對銷售的影響。本文的主要內容包括： 線性回歸的基本概念 回歸模型的重要參數 多元線性回歸模型案例 誰發明 ...

一、選題的背景　 選擇此題: 題目來源於Kaglge競賽平台，具有一定的學習意義。可以更好的理解機器學習和數據分析的券過程。目標：根據商店的銷售數據預測商品的銷售額 社會: 通過機器學習幫助商店老板做出決策，可以提供貨物的資源利用率，促進社會經濟發展。 經濟: 通過對銷售額的預測，可以更好 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域，收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中，我們將分析橫斷面工資數據，以期在實踐中使用貝葉斯方法，如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中，我們將使用 ...

多元回歸 由於地區自變量存在多重共線性，所以系統會自動刪除一個，當然也可以自定義一個 ...

@本文來源於公眾號：csdn2299，喜歡可以關注公眾號 程序員學府 本文實例講述了Python數據分析之雙色球基於線性回歸算法預測下期中獎結果。分享給大家供大家參考，具體如下： 前面講述了關於雙色球的各種算法，這里將進行下期雙色球號碼的預測，想想有些小激動啊。 代碼中使用了線性回歸算法 ...

出自：https://blog.csdn.net/qq_15111861/article/details/88392609 使用Excel數據分析工具進行多元回歸分析與簡單的回歸估算分析方法基本相同。但是由於有些電腦在安裝辦公軟件時並未加載數據分析工具，所以從加載開始說起(以Excel2010版 ...

一、概述 （F檢驗）顯著性檢驗：檢測自變量是否真正影響到因變量的波動。 （t檢驗）回歸系數檢驗：單個自變量在模型中是否有效。 二、回歸模型檢驗 檢驗回歸模型的好壞常用的是F檢驗和t檢驗。F檢驗驗證的是偏回歸系數是否不全為0（或全為0），t檢驗驗證的是單個自變量是否對因變量的影響是顯著 ...

一、模型假設 傳統多元線性回歸模型 最重要的假設的原理為： 1. 自變量和因變量之間存在多元線性關系，因變量y能夠被x1,x2….x{k}完全地線性解釋；2.不能被解釋的部分則為純粹的無法觀測到的誤差 其它假設主要為： 1.模型線性，設定正確； 2.無多重共線性； 3.無內生性； 4. ...