一.利用transformer-encoder進行文本分類,用於在問答中的意圖識別。 二.結構圖 三.程序(完整程序:https://github.com/jiangnanboy/intent_classification/tree/master/transformer_encoder) ...
NLU意圖識別的流程說明 基於智能問答的業務流程,所謂的NLU意圖識別就是針對已知的訓練語料 如語料格式為 x,y 格式的元組列表,其中 x 為訓練語料, y 為期望輸出類別或者稱為意圖 采用選定的算法構建一個模型,而后基於構建的模型對未知的文本進行分類。流程梳理如下: 准備訓練數據,按照固定的格式進行 抽取所需要的特征,形成特征向量 抽取的特征向量與對應的期望輸出 也就是目標label 一起輸入 ...
2020-08-08 08:56 0 2775 推薦指數:
一.利用transformer-encoder進行文本分類,用於在問答中的意圖識別。 二.結構圖 三.程序(完整程序:https://github.com/jiangnanboy/intent_classification/tree/master/transformer_encoder) ...
1,概述 任務型對話系統越來越多的被應用到實際的場景中,例如siri,阿里小密這類的產品。通常任務型對話系統都是基於pipline的方式實現的,具體的流程圖如下: 整個pipline由五個模塊組成:語音識別;自然語言理解;對話管理;自然語言生成;語音合成。現在越來越多 ...
知識庫(主要是標准的QA信息)匹配需求是對已經梳理出的大量標准QA對信息進行匹配,找出最符合用戶問題的QA對進行回復,拆分主要的處理流程主要為如下兩點: 標准QA信息入庫索引; 通過對用戶提出的問題進行處理,與索引庫中的所有Q進行相似度計算,根據需要返回得分最高的top k ...
意圖識別 基礎概念 識別文本中蘊含的主題和意圖,是偏向於應用層的自然語言理解任務。篇章級別的意圖識別,將其認為是一個模式識別(機器學習)的分類問題,意圖分類。 文本類型 常用建模方法 應用舉例 短語 ...
最近在利用jeesite開發一個小系統,趁着這個機會整理了activiti中的相關表,跟蹤流程,然后查看這幾個表中數據的變化,可以更好地理解流程的開發。現在整理出來,希望可以幫助更多的人! 表結構 一.工作流部署—RepositoryService 1.流程定義數據表 ...
一、什么是智能問答? 智能問答系統就是基於大量語料數據,通過數學模型,相關編程語言實現的一個能夠和人類進行對話,解決問題的一個軟件系統。 二、智能問答的分類 1、任務型 任務型問答就是指在特定場景下,具有比較穩定流程的問答,機器人通過在多輪對話的過程中逐漸完善自己 想要獲取的信息 ...
用了多年vue 今天對自己了解的render 做一個梳理 一、使用template模板 先從vue 初始化開始: 眾所周知項目的main.js中定義了 var app = new Vue({})這vue初始化操作 其實他會執行到 這個方法中的_init函數,在這 ...
目錄: 一、簡介: 1、用戶意圖識別概念 2、用戶意圖識別難點 3、用戶意圖識別分類 4、意圖識別方法: (1)基於規則 (2)基於窮舉 (3)基於分類模型 二、意圖識別具體做法: 1、數據集 2、數據處理 3、query分析 query糾錯、【query rewrite ...