Batch Size對神經網絡訓練的影響
前言 這篇文章非常全面細致地介紹了Batch Size的相關問題。結合一些理論知識，通過大量實驗，文章探討了Batch Size的大小對模型性能的影響、如何影響以及如何縮小影響等有關內容。 本文來自公眾號CV技術指南的技術總結系列 歡迎關注公眾號CV技術指南 ，專注於計算機視覺 ...
原文：【轉】Batch Size設置過大時，對神經網絡性能的影響情況
之前的一片博文寫了Batch Size的作用和應該如何設置比較合適，同時還有Batch Size大小，與學習率lr lrlr 訓練次數epoch epochepoch之間的關系。里面提及Batch Size越大，梯度的方向越准確。 上述的說法是沒錯的，梯度方向准確，最后網絡收斂情況好，但是收斂情況好並不意味網絡的性能就好，網絡收斂好意味着對訓練數據作出了較好的擬合，但是並不意味着就會對測試數據作出 ...
2020-08-07 15:27 0 606 推薦指數：
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