數據規范化就是消除量綱的影響，這點很重要。 對算法的作用 在以梯度和矩陣為核心的算法中，譬如邏輯回歸、神經網絡、svm，規范化能加快求解速度， 在以距離計算為核心的算法中，譬如KNN、Kmeans，規范化能提高模型的精度， 在樹模型中，無需規范化。 概述 數據規范化有很多種 ...

數據規范化 均值-方差規范化、極差規范化 均值-方差規范化：是指變量或者指標數據減去其均值再除以標准差得到的數據。新數據均值為0，方差為1。其公式如下： 極差規范化： 是指變量或是指標數據減去其最小值，再除以最大值與最小值之差，得到新的數據。新數據取值范圍再[0,1]。其計算公式 ...

，KNN，K-means，聚類等方法 數據規范化處理處理主要有以下三種 1，最小-最大規范化 ...

2、主屬性、非主屬性 3、范式 4、規范化理論 模式分解 保持函數依賴分解 定義:對於R (U,F）的分解，p={R1 ...

本文代碼均已在 MATLAB R2019b 測試通過，如有錯誤，歡迎指正。 目錄 一、數據規范化的原理 二、Matlab代碼實現 1.最小-最大規范化 代碼運行結果 2.零-均值規范化 代碼運行結果 3.小數定標規范化 ...

　　最小-最大規范化：對原始數據的線性變換，將數值映射到[0，1] 　　 ...

范式 第一范式（1NF）：要求屬性值不可再分，即屬性項不能由屬性組合組成 第二范式（2NF）：引入主鍵，如果關系模式R為第一范式，並且R中每一個非主屬性完全函數依賴於 ...

縮放到[0,1]之間，若新數據集最大最小值范圍有變，需重新minmax_scale） sklearn ...