吧。 關於將rdd保存為文件,我使用的是 以上代碼,rdd是我通過將兩個rdd合並后得到, ...
目錄 一.文件類型 .Text文件 .Json文件 .對象文件 .Sequence文件 二.文件系統 . MySQL . Hbase 一.文件類型 .Text文件 讀寫 .Json文件 使用RDD讀取JSON文件處理很復雜,同時SparkSQL集成了很好的處理JSON文件的方式,所以應用中多是采用SparkSQL處理JSON文件。 .對象文件 對象文件是將對象序列化后保存的文件,采用Java的序 ...
2020-08-06 10:19 0 528 推薦指數:
吧。 關於將rdd保存為文件,我使用的是 以上代碼,rdd是我通過將兩個rdd合並后得到, ...
load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
/1、本地文件讀取 val local_file_1 = sc.textFile("/home/hadoop/sp.txt") val local_file_2 = sc.textFile("file://home/hadoop/sp.txt") //2、當前目錄下的文件 val ...
spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數,就可以讀取一個文本文件; scala> val ...
在該語句之前加上repartition(1),即寫作以下形式:rdd.repartition(1).saveAsTextFile("out.txt")即,之前每個partition保存成一個txt文件,現repartition成一個分區,然后再保存。 注意(未驗證):這個操作對於大文件來說 ...
相比於Hadoop,Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩:Spark保存文件的的函數(如saveAsTextFile)在保存數據時都需要新建一個目錄,然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件(而不是增加一個目錄 ...
1) spark可以讀取很多種數據格式,spark.read.按tab鍵表示顯示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
1.文本文件 (1)讀取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要創建 ...