一、介紹 通過 explode 可以實現列轉行的功能。 explode 這個爆炸方法只能處理列表、元組、Series等類型。 二、實操 如果數據框中數據為非可爆炸的類型,則可提前進行分列操作。 三、實踐題 列轉行拆分爆炸 還原 參考鏈接 ...
部分轉載自 https: www.deeplearn.me .html 目錄 背景介紹 explode的使用 查看array的元素 使用explode lateral view 側視圖 Lateral View 語法 描述 舉個栗子 Multiple Lateral Views 一般寫sql經常會遇到行轉列或者列轉行之類的操作,就像concat ws之類的函數被廣泛的使用,今天這個也是經常要使用 ...
2020-08-06 07:38 0 955 推薦指數:
一、介紹 通過 explode 可以實現列轉行的功能。 explode 這個爆炸方法只能處理列表、元組、Series等類型。 二、實操 如果數據框中數據為非可爆炸的類型,則可提前進行分列操作。 三、實踐題 列轉行拆分爆炸 還原 參考鏈接 ...
在查詢數據時,當字段類型為array時候,無法直接查詢這個字段,需要用explode來打開 例如 查詢clicks字段,需要用explode打開 select local_dt,s.name from ( SELECT local_dt ...
lateral viem 表的關聯只能和explode使用 hive> select explode(info) from t_map where id=1; 1 CN_lldd2 CN_sjd3 CN_jp4 CN_rpt5 USA_yns6 ...
explode函數適用場景:將一行數據拆解成多行。 設表A: col1 col2 key1 value11,value12...,value1m key2 value21,value22... ...
explode array explode ( string $delimiter, string $string, [ , $limit ] ) 函數返回由字符串組成的數組,每個元素都是string的一個子串,被字符串$delimiter作為邊界點分割出來。 參數 ...
1、使用explode函數將hive表中的Map和Array字段數據進行拆分 lateral view用於和split、explode等UDTF一起使用的,能將一行數據拆分成多行數據,在此基礎上可以對拆分的數據進行聚合,lateral view首先為原始表的每行調用UDTF,UDTF會把一行 ...
In Hive, we can create tables which has the MAP structure inside, like: and sometimes we wan ...
Pandas是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境 ...