是tensorflow庫中實現了的損失函數,如果想自定義損失函數,然后將損失函數傳入model.compile ...
tensorflow 自定義損失函數 一 總結 一句話總結: 直接定義函數,然后在compile時傳給loss即可 二 tensorflow 自定義損失函數 轉自或參考:tensorflow .x學習筆記十七:自定義網絡層 模型以及損失函數https: blog.csdn.net qq article details 一 自定義網絡層layer 繼承tf.keras.layers.Layer類 使 ...
2020-08-06 04:04 0 531 推薦指數:
是tensorflow庫中實現了的損失函數,如果想自定義損失函數,然后將損失函數傳入model.compile ...
這個自定義損失函數的背景:(一般回歸用的損失函數是MSE, 但要看實際遇到的情況而有所改變) 我們現在想要做一個回歸,來預估某個商品的銷量,現在我們知道,一件商品的成本是1元,售價是10元。 如果我們用均方差來算的話,如果預估多一個,則損失一塊錢,預估少一個,則損失9元錢(少賺 ...
的損失函數,本篇為tensorflow自定義損失函數。 (一)tensorflow內置的四個損 ...
前文分別講了tensorflow2.0中自定義Layer和自定義Model,本文將來討論如何自定義損失函數。 (一)tensorflow2.0 - 自定義layer (二)tensorflow2.0 - 自定義Model (三)tensorflow2.0 - 自定義loss ...
git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning/tree/master/07_tensorflow/ ...
自定義損失函數:根據問題的實際情況,定制合理的損失函數。 例如: 對於預測酸奶日銷量問題,如果預測銷量大於實際銷量則會損失成本;如果預測銷量小於實際銷量則會損失利潤。在實際生活中,往往制造一盒酸奶的成本和銷售一盒酸奶的利潤是不等價的。因此,需要使用符合該問題的自定義損失函數。 自定義損失函數 ...
轉:http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215108/ 介紹 梯度提升技術在工業中得到了廣泛的應用,並贏得了許多Kaggle比賽。(https: ...