第五章習題 1. 我們主要用到下面三個公式: 根據上述公式,我們將式子化簡為 對求導即可得到得到公式5-6。 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二個的概率還是1 - 1/n (c) 由於自助法是有放回的,且每次抽樣都是獨立 ...
. 根據表 . 所給的訓練數據集,利用信息增益比 C . 算法 生成決策樹。 注意這里是用信息增益比哦,from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier這里默認是gini 首先計算數據集 D 的經驗熵 H D : H D frac log frac frac log frac . H D A frac frac log frac frac log f ...
2020-08-05 22:42 0 583 推薦指數:
第五章習題 1. 我們主要用到下面三個公式: 根據上述公式,我們將式子化簡為 對求導即可得到得到公式5-6。 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二個的概率還是1 - 1/n (c) 由於自助法是有放回的,且每次抽樣都是獨立 ...
第2章思維導圖 感知機的三要素 感知機(perceptron)是二類分類的線性分類模型,其輸入為實例的特征向量,輸出為實例的類別,取+1和-1二值。 模型:假設輸入空間(特征空間)是\(\mathcal{X}\subseteq R^n\),輸出空間是\(\mathcal{Y ...
第一章 1.1 說明伯努利模型的極大似然估計以及貝葉斯估計中的統計學習方法三要素。 答: 統計學習方法的三要素是模型、策略、算法。 模型 策略 算法 極大似然估計 條件概率 經驗風險最小化 ...
第一章 統計學習方法概論 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台,是建立在計 算機及網絡之上的; (2)統計學習以數據為研究對象,是數據驅動的學科; (3)統 ...
第12章 統計學習方法總結 1 適用問題 分類問題是從實例的特征向量到類標記的預測問題; 標注問題 是從觀測序列到標記序列(或狀態序列)的預測問題。可以認為分類問題是標注 問題的特殊情況。 分類問題中可能的預測結果是二類或多類; 而標注問題 ...
Evernote Export 思考題 1.頻率與概率有什么關系? 事件A的概率是描述事件A在試驗中出現的可能性的大小的一種度量,記事件A出現的可能性大 ...
等組成。 統計學習方法包括假設空間、模型選擇的准則、模型學習的算法,這些統稱為統計學習方法的三要素: ...
統計學習方法 第 1 章 統計學習及監督學習概論 附加知識 各種空間介紹 維度詛咒 參考文獻 第 2 章 感知機 ...