今天由於kafka集群搭建時的配置不當，由於一台主消費者掛掉(服務器崩了，需要維修)，導致了所有新版消費者(新版的offset存儲在kafka)都無法拉取消息。 由於是線上問題，所以是絕對不能影響用戶的，使用老版客戶端(offset存儲在zk)進行消費，然后將kafka遷移到備用 ...

Storm上游數據源之Kakfa 目標： 理解Storm消費的數據來源、理解JMS規范、理解Kafka核心組件、掌握Kakfa生產者API、掌握Kafka消費者API。對流式計算的生態環境有深入的了解，具備流式計算項目架構的能力。 大綱： 1、 kafka是什么？ 2、 JMS規范 ...

工作中遇到的kafka異常和解決辦法 記錄一下 原文地址https://blog.csdn.net/shibuwodai_/article/details/80678717 異常 異常的主要信息： a) CommitFailedException b) Commit ...

應用場景 上一篇《Spring Cloud Stream消費失敗后的處理策略（一）：自動重試》介紹了默認就會生效的消息重試功能。對於一些因環境原因、網絡抖動等不穩定因素引發的問題可以起到比較好的作用。但是對於諸如代碼本身存在的邏輯錯誤等，無論重試多少次都不可能成功的問題，是無法修復 ...

故障處理 Kafka基本不會因為節點故障而丟失數據（副本集保障和多個節點響應）； 怎么保證不丟失 ...

docker kafka 單節點 宿主機IP: 192.168.43.177 1.下載鏡像這里使用了wurstmeister/kafka和wurstmeister/zookeeper這兩個版本的鏡像docker pull wurstmeister/zookeeperdocker pull ...

環境及版本：mac系統,kafka 0.11,java8,zk3.4.10，100%可復現 安裝Java安裝ZooKeeper安裝kafka驗證測試topic創建測試消息讀寫 安裝Java   不論是ZooKeeper還是kakfa都需要提前安裝好Java，這里選擇 ...

1、消費方式 　　consumer 采用 pull（拉） 模式從 broker 中讀取數據。　　push（推）模式很難適應消費速率不同的消費者，因為消息發送速率是由 broker 決定的。　　它的目標是盡可能以最快速度傳遞消息，但是這樣很容易造成 consumer 來不及處理消息，尚硅谷 ...