我們學習了 AOF 和 RDB,如果 Redis 發生了宕機,它們可以分別通過回放日志和重新讀入 RDB 文件的方式恢復數據,從而保證盡量少丟失數據,提升可靠性。不過,即使用了這兩種方法,也依然存在服務不可用的問題。比如說,我們在實際使用時只運行了一個 Redis 實例,那么,如果這個實例宕機 ...
redis主從保證數據一致性 前言 在redis中為了保證redis的高可用,一般會搭建一種集群模式就是主從模式。 主從模式可以保證redis的高可用,那么redis是怎么保證主從服務器的數據一致性的,接下來我們淺談下redis主 master 從 slave 同步的原理。 初次全量同步 即從節點作為新節點,剛連上的時候 當一個redis服務器初次向主服務器發送salveof命令時,redis從服 ...
2020-08-05 15:56 0 1368 推薦指數:
我們學習了 AOF 和 RDB,如果 Redis 發生了宕機,它們可以分別通過回放日志和重新讀入 RDB 文件的方式恢復數據,從而保證盡量少丟失數據,提升可靠性。不過,即使用了這兩種方法,也依然存在服務不可用的問題。比如說,我們在實際使用時只運行了一個 Redis 實例,那么,如果這個實例宕機 ...
的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更 ...
一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據,那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據,那么數據中的值必須是最新值 除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式(讀寫緩存、只讀緩存)來進行分析 讀寫緩存 ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
在分布式系統里的多台服務器要對數據狀態達成一致,其實是一件很有難度和挑戰的事情,因為服務器集群環境的軟硬件故障隨時會發生,多台服務器對一個數據的記錄保持一致,需要一些技巧和設計。 Paxos 算法就是用來解決這類問題的,多台服務器通過內部的投票表決機制決定一個數據的更新與寫入。 應用程序 ...
在分布式場景中,ZooKeeper 的應用非常廣泛,比如數據發布和訂閱、命名服務、配置中心、注冊中心、分布式鎖等。 在分布式場景中,ZooKeeper 的應用非常廣泛,比如數據發布和訂閱、命名服務、配置中心、注冊中心、分布式鎖等。 ZooKeeper 提供了一個類似於 Linux 文件系統 ...
oracle通過undo保證一致性讀和不發生臟讀 1.不發生臟讀 2.一致性讀 3. 事務槽(ITL)小解 1.不發生臟讀 例如:用戶A對表更新了,沒有提交,用戶B對進行查詢,沒有提交的更新不能出現在用戶的查詢結果中 舉例並通個dump數據塊說明避免臟讀 ...
ZAB一致性協議 ZAB ( ZooKeeper Atomic Broadcast , ZooKeeper 原子消息廣播協議)是zookeeper數據一致性的核心算法。 ZAB協議論文地址:http://www.tcs.hut.fi/Studies/T-79.5001 ...