一、為什么需要HashMap? 在我們寫程序的時候經常會遇到數據檢索等操作,對於幾百個數據的小程序而言,數據的存儲方式或是檢索策略沒有太大影響,但對於大數據,效率就會差很遠。 1、線性檢索: 線性檢索是最為直白的方法,把所有數據都遍歷一遍,然后找到你所需要的數據。其對應的數據結構 ...
紅黑樹的閾值是 ,當鏈表大於等於 時鏈表變成了紅黑樹結構,大大減少了查找的時間。 當長度低於 時會由紅黑樹轉成鏈表,TreeNodes占用空間是普通Nodes的兩倍,所以只有當bin包含足夠多的節點時才會轉成TreeNodes,而是否足夠多就是由TREEIFY THRESHOLD的值決定的,當bin中節點數變少時,又會轉成普通的bin,這樣就解析了為什么不是一開始就將其轉換為TreeNodes,而 ...
2020-08-05 15:37 0 697 推薦指數:
一、為什么需要HashMap? 在我們寫程序的時候經常會遇到數據檢索等操作,對於幾百個數據的小程序而言,數據的存儲方式或是檢索策略沒有太大影響,但對於大數據,效率就會差很遠。 1、線性檢索: 線性檢索是最為直白的方法,把所有數據都遍歷一遍,然后找到你所需要的數據。其對應的數據結構 ...
為什么HashMap使用紅黑樹而不使用AVL樹? 紅黑樹適用於大量插入和刪除;因為它是非嚴格的平衡樹;只要從根節點到葉子節點的最長路徑不超過最短路徑的2倍,就不用進行平衡調節 AVL 樹是嚴格的平衡樹,上述的最短路徑與最長路徑的差不能超過 1,AVL 允許的差值小;在進行大量插入和刪除操作時 ...
在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+鏈表實現,即使用鏈表處理沖突,同一hash值的鏈表都存儲在一個鏈表里。但是當位於一個桶中的元素較多,即hash值相等的元素較多時,通過key值依次查找的效率較低。而JDK1.8中,HashMap采用位桶+鏈表+紅黑樹實現,當鏈表長度超過閾值 ...
因為紅黑樹需要進行左旋,右旋操作, 而單鏈表不需要,以下都是單鏈表與紅黑樹結構對比。如果元素小於8個,查詢成本高,新增成本低如果元素大於8個,查詢成本低,新增成本高 https://bbs.csdn.net/topics/392346931 ...
HashMap紅黑樹解析 紅黑樹介紹 TreeNode結構 樹化的過程 紅黑樹的左旋和右旋 TreeNode的左旋和右旋 紅黑樹的插入 TreeNode的插入 紅黑樹的刪除 TreeNode的刪除節點 本篇主要從以下 ...
HashMap在jdk1.8之后引入了紅黑樹的概念,表示若桶中鏈表元素超過8時,會自動轉化成紅黑樹;若桶中元素小於等於6時,樹結構還原成鏈表形式。 原因: 紅黑樹的平均查找長度是log(n),長度為8,查找長度為log(8)=3,鏈表的平均查找長度為n/2,當長度為8時,平均查找長度 ...
本文學習知識點 1、二叉查找樹,以及二叉樹查找帶來的問題。 2、平衡二叉樹及好處。 3、紅黑樹的定義及構造。 4、ConcurrentHashMap中紅黑樹的構造。 在正式分析紅黑樹之前,有必要了解紅黑樹的發展過程,請讀者耐心閱讀。 二叉查找樹 ...
=1001.2101.3001.4242 1.為什么hashMap使用紅黑樹而不是其他結構? 在回答這個問題之 ...