研究對象：MOT中的數據關聯算法，包括基於IOU的貪婪匹配、基於匈牙利和KM算法的線性偶圖匹配、基於圖論的離線數據關聯。 1 Background 目前主流的MOT框架是DBT框架，這種框架的特點就是離不開數據關聯算法，不論是對不同幀之間跟蹤軌跡的關聯還是跟蹤軌跡和觀測量的關聯， 有數據關聯 ...

是組成圖模型的核心。其次，每條邊上都會有對應的數值，比如最短路問題中的相鄰兩節點的距離，最大流中的邊容量 ...

什么是端到端的深度學習？（What is end-to-end deep learning?） 深度學習中最令人振奮的最新動態之一就是端到端深度學習的興起，那么端到端學習到底是什么呢？ 簡而言之，以前有一些數據處理系統或者學習系統，它們需要多個階段的處理。那么端到端深度學習就是忽略 ...

什么是端到端的深度學習？（What is end-to-end deep learning?） 端到端學習到底是什么呢？簡而言之， 以前有一些數據處理系統或者學習系統，它們需要多個階段的處理。那么端到端深度學習就是忽略所有這些不同的階段，用單個神經網絡代替它。 以語音識別為例，你的目標是輸入x ...

摘要：基於深度學習的端到端通信系統模型可以分為兩類：確定信道模型與未知信道模型。 現代的通信領域是基於信號處理算法建立起來的，其有比較完整的統計學和信息論基礎，並可以被證明是最優的。這些算法通常是線性的、穩定的，並擁有高斯統計特性。 但是，一個實際的通信系統，大部分模塊都是非線性的，只能 ...

定制化的板載計算設備來進行邊緣端的推理。 當多個設備連接在同一個網絡中時，由於天然的信道競爭導致有 ...

1 遷移學習（Transfer learning） 有的時候神經網絡可以從一個任務中習得知識，並將這些知識應用到另一個獨立的任務中，例如，也許你已經訓練好一個神經網絡，能夠識別像貓這樣的對象，然后使用那些知識，或者部分習得的知識去幫助您更好地閱讀 x 射線掃描圖，這就是所謂的遷移學習。 具體 ...

是否要使用端到端的深度學習？（Whether to use end to-end learning?） 假設你正在搭建一個機器學習系統，你要決定是否使用端對端方法，我們來看看端到端深度學習的一些優缺點，這樣你就可以根據一些准則，判斷你的應用程序是否有希望使用端到端方法。 優點： 端到端學習 ...