原文:python中的apply(),applymap(),map() 的用法和區別

在Python中如果想要對數據使用函數,可以借助apply ,applymap ,map 來應用函數,括號里面可以是直接函數式,或者自定義函數 def 或者匿名函數 lambad 當我們要對數據框 DataFrame 的數據進行按行或按列操作時用apply 當我們要對Series的每一個數據進行操作時用map ...

2020-08-05 10:05 0 1118 推薦指數:

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Python函數applymapapplymap區別

一、總結 apply —— 應用在 dataFrame 上,用於對 row 或者 column 進行計算 applymap —— 應用在 dataFrame 上,元素級別的操作 map —— python 系統自帶函數,應用在 series 上, 元素級別的操作 二、實操對比 ...

Tue Oct 26 04:51:00 CST 2021 0 116
python里的apply,applymapmap區別

轉自:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577369.html https://blog.csdn.net/qq_42665335/article/details/81213175 在Python如果想要對數據使用函數,可以借助apply ...

Wed Sep 04 21:11:00 CST 2019 0 4093
python里的apply,applymapmap區別

apply:作用在dataframe的一行或一列上 applymap: 作用在dataframe的每一個元素上 關於apply傳入多個參數: ...

Sat Sep 23 06:02:00 CST 2017 0 26588
pandasmap()、apply()、applymap()函數的區別

它們的區別就在於應用對象的不同 1、map   map()是Series對象的一個函數,DataFrame沒有map(),map()的功能是將一個自定義函數作用於Series對象的每個元素。 eg: 現在使用map()函數來將data1這一列的數據改為保留三位小數顯示 ...

Thu Aug 29 07:13:00 CST 2019 2 3969
pandas map, apply, applymap區別

map只對一個序列而言的。 apply只是整個dataframe上任意一列或多列,或者一行或多行, 即可在任意軸操作。 在一列使用apply時,跟map效果一樣。 多列時只能用applyapplymap 在整個dataframe的每個元素使用一個函數。 Map ...

Thu Dec 28 19:47:00 CST 2017 0 1884
Pandasmap(), apply()和applymap()

它們的區別在於應用的對象不同。 1、map() map() 是一個Series的函數,DataFrame結構沒有map()。map()將一個自定義函數應用於Series結構的每個元素(elements)。 例子: 我們現在用map來對列data1改成保留小數點后三位 ...

Wed Nov 06 19:43:00 CST 2019 0 551
 
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