: Application Residual Networks Autonomous driving - Ca ...

PCA 分析(Principal Component Analysis)，即主成分分析，是一種對數據進行簡化分析的技術，這種方法可以有效的找出數據中最“主要”的元素和結構，去除噪音和冗余，將原有的復雜 ...

Residual Networks Welcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual ...

Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基於擴展通道數學習機制的卷積神經網絡。對深度卷積神經網絡有了解的應該知道隨着網絡越深性能越好，但是訓練深度卷積神經網絡存在着這樣子那樣子的問題，如梯度消失/彌散（gradient vanishing/exploding ...

Cosine-Weighted是一種對球面進行采樣的算法，常用於路徑追蹤時對入射方向進行采樣等領域。在介紹該算法之前，我們先來復習一下概率論的知識。 隨機變量之間PDF的轉換 假設有兩個隨機變量X和Y，它們的PDF為\(p_x(x)\)和\(p_y(y)\)，假設我們已知\(p_x(x ...

　　最近在做一個分類的任務，輸入為3通道車型圖片，輸出要求將這些圖片對車型進行分類，最后分類類別總共是30個。 　　開始是試用了實驗室師姐的方法采用了VGGNet的模型對車型進行分類，據之前得實驗結 ...

deep learning初學者，最近在看一些GAN方面的論文，在生成器中通常會用到skip conections，於是就上網查了一些skip connection的博客，雖然東西都是人家的，但是出於學習的目的，還是有必要自行總結下。 skip connections中文翻譯叫跳躍連接，通常 ...