一.前言 對於一個應用系統來說,我們有時會遇到極限並發的情況,即有一個TPS/QPS閥值,如果超了閥值可能會導致服務器崩潰宕機,因此我們最好進行過載保護,防止大量請求涌入擊垮系統。對服務接口進行限流可以達到保護系統的效果,一旦達到限制速率則可以拒絕服務、排隊或等待、降級等處理。 二.常見 ...
限流說詳細了,名堂也多。這種算法那種算法,這種策略那種策略的。沒有絕對的銀彈。都要結合實際的場景來實現。最簡單的,使用Google的Guava,幾行代碼。就可以優雅的對一個接口完成限流。 令牌桶算法 通俗的理解就是,有一個固定大小的水桶,水龍頭一直按照一定的頻率往里面滴水。水滿了,就不滴了。客戶端每次進行請求之前,都要先嘗試從水桶里面起碼取出 一滴水 ,才能處理業務。因為桶的大小固定,水龍頭滴水頻 ...
2020-08-04 21:19 0 1801 推薦指數:
一.前言 對於一個應用系統來說,我們有時會遇到極限並發的情況,即有一個TPS/QPS閥值,如果超了閥值可能會導致服務器崩潰宕機,因此我們最好進行過載保護,防止大量請求涌入擊垮系統。對服務接口進行限流可以達到保護系統的效果,一旦達到限制速率則可以拒絕服務、排隊或等待、降級等處理。 二.常見 ...
常用限流算法有漏桶算法和令牌桶算法,本文借助Redis的redis_cell模塊來實現令牌桶算法限流。 構建鏡像並啟動容器 模擬有波動的請求 redis_cell模塊提供了原子性命令來實現限流,我們只需要根據命令執行結果來做 ...
在限流時一般會限制每秒或每分鍾的請求數,簡單點一般會采用計數器算法,這種算法實現相對簡單,也很高效,但是無法應對瞬時的突發流量。 比如限流每秒100次請求,絕大多數的時間里都不會超過這個數,但是偶爾某一秒鍾會達到120次請求,接着很快又會恢復正常,假設這種突發的流量不會對系統穩定性帶來實質性 ...
RateLimiter是guava提供的基於令牌桶算法的實現類,可以非常簡單的完成限流特技,並且根據系統的實際情況來調整生成token的速率。通常可應用於搶購限流防止沖垮系統;限制某接口、服務單位時間內的訪問量,譬如一些第三方服務會對用戶訪問量進行限制;限制網速,單位時間內只允許上傳下載 ...
參考: https://www.cnblogs.com/jackey2015/p/11843626.html import "golang.org/x/time/rate" func ne ...
令牌桶算法( Token Bucket )和 Leaky Bucket 效果一樣但方向相反的算法,更加容易理解.隨着時間流逝,系統會按恆定 1/QPS 時間間隔(如果 QPS=100 ,則間隔是 10ms )往桶里加入 Token(想象和漏洞漏水相反,有個水龍頭在不斷的加水),如果桶已經滿了就不 ...
1,RateLimiter是guava提供的基於令牌桶算法的實現類,可以非常簡單的完成限流特技,並且根據系統的實際情況來調整生成token的速率。通常可應用於搶購限流防止沖垮系統;限制某接口、服務單位時間內的訪問量,譬如一些第三方服務會對用戶訪問量進行限制;限制網速,單位時間內只允許上傳下載 ...
一 、場景描述 在開發接口服務器的過程中,為了防止客戶端對於接口的濫用,保護服務器的資源, 通常來說我們會對於服務器上的各種接口進行調用次數的限制。比如對於某個 用戶,他在一個時間段(interva ...