1. 背景 上一篇介紹了如何利用Kafka Streams實時統計某年最賣座和最不賣座的電影票房。主要的方法是通過Streams提供的aggregate方法實現了max/min算子。今天我為大家帶來時間窗口函數的使用方法。在Kafka Streams中,時間窗口有三類:固定時間窗口 ...
. 背景 上一篇介紹了Kafka Streams的時間窗口以及Tumbling Window的實例。這一篇我們利用Kafka Streams中的KTable概念來實時計算一組電影的平均分數。 .功能演示說明 這篇文章中我們會創建一個Kafka topic來表示電影打分事件,然后我們編寫一個程序實時統計當前電影的平均分數。我們依然使用ProtocolBuffer對消息事件進行序列化。事件的JSON ...
2020-08-04 17:27 0 557 推薦指數:
1. 背景 上一篇介紹了如何利用Kafka Streams實時統計某年最賣座和最不賣座的電影票房。主要的方法是通過Streams提供的aggregate方法實現了max/min算子。今天我為大家帶來時間窗口函數的使用方法。在Kafka Streams中,時間窗口有三類:固定時間窗口 ...
背景 上一篇我們介紹了Kafka Streams中的消息轉換操作map,今天我們給出另一個經典的轉換操作filter的用法。依然是結合一個具體的實例展開介紹。 演示功能說明 本篇演示filter用法,即根據給定的過濾條件或邏輯實時對每條消息進行過濾處理。今天使用的輸入topic消息格式 ...
背景 最近發現Confluent公司在官網上發布了Kafka Streams教程,共有10節課,每節課給出了Kafka Streams的一個功能介紹。這個系列教程對於我們了解Kafka Streams還是很有幫助的。為什么要了解Kafka Streams?其實我一直覺得國內對於Flink有點 ...
1. 背景 上一篇介紹了如何利用Kafka Streams找出並過濾掉實時流中那些重復的消息。本篇將介紹如何對消息中特定數據進行求和匯總。 2. 功能演示說明 假設我們要執行匯總求和的事件格式如下: {"title":"Die Hard","sale_ts":"2019-07-18T10 ...
隨着數據時代的到來,數據的實時計算也越來越被大家重視。實時計算的一個重要方向就是實時流計算,目前關於流計算的有很多成熟的技術實現方案,比如Storm、Spark Streaming、flink等。我今天要講的kafka streams體量上來說沒有那么大,都算不上一個框架,只是kafka的一個 ...
1.概述 Kafka Streams 是一個用來處理流式數據的庫,屬於Java類庫,它並不是一個流處理框架,和Storm,Spark Streaming這類流處理框架是明顯不一樣的。那這樣一個庫是做什么的,能應用到哪些場合,如何使用。筆者今天就給大家來一一剖析這些內容。 2.內容 ...
第1章 Kafka概述1.1 消息隊列1.2 為什么需要消息隊列1.3 什么是Kafka1.4 Kafka架構第2章 Kafka集群部署2.1 環境准備2.1.1 集群規划2.1.2 jar包下載2.2 Kafka集群部署2.3 Kafka命令行操作第3章 Kafka工作流程分析3.1 ...
Kafka安裝 首先我們需要在windows服務器上安裝kafka以及zookeeper,有關zookeeper的介紹將會在后續進行講解。 在網上可以找到相應的安裝方式,我采用的是騰訊雲服務器,借鑒的是https://www.cnblogs.com/lnice/p ...