1 堆內和堆外內存規划 Spark執行器(Executor)的內存管理建立在 JVM 的內存管理之上,Spark 對 JVM 的空間(OnHeap+Off-heap)進行了更為詳細的分配,以充分利用內存。同時,Spark 引入了Off-heap 內存模式,使之可以直接在工作節點的系統內存中開辟 ...
一 Spark 內存介紹 在執行 Spark 的應用程序時,Spark 集群會啟動 Driver 和 Executor 兩種JVM進程。 Driver 程序主要負責: 創建 Spark上下文 提交 Spark作業 Job 並將 Job 轉化為計算任務 Task 交給 Executor 計算 協調各個 Executor 進程間任務調度。 Executor 程序主要負責: 在工作節點上執行具體的計算任 ...
2020-08-04 15:27 0 873 推薦指數:
1 堆內和堆外內存規划 Spark執行器(Executor)的內存管理建立在 JVM 的內存管理之上,Spark 對 JVM 的空間(OnHeap+Off-heap)進行了更為詳細的分配,以充分利用內存。同時,Spark 引入了Off-heap 內存模式,使之可以直接在工作節點的系統內存中開辟 ...
Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理 ...
Spark 作為一個以擅長內存計算為優勢的計算引擎,內存管理方案是其非常重要的模塊; Spark的內存可以大體歸為兩類:execution和storage,前者包括shuffles、joins、sorts和aggregations所需內存,后者包括cache和節點間數據傳輸所需內存 ...
spark內存按用途分為兩大類:execution memory和storage memory。其中execution memory是spark任務用來進行shuffle,join,sort,aggregation等運算所使用的內存;storage memory是用來緩存和傳播集群數據所使用的內存 ...
本文基於Spark 1.6.0之后的版本 Spark 1.6.0引入了對堆外內存的管理並對內存管理模型進行了改進,SPARK-11389。 從物理上,分為堆內內存和堆外內存;從邏輯上分為execution內存和storage內存。 Execution內存主要是用來滿足task執行過程中某些算子 ...
前言 這篇文章主要介紹Go內存分配和Go內存管理,會輕微涉及內存申請和釋放,以及Go垃圾回收。從非常宏觀的角度看,Go的內存管理就是下圖這個樣子,我們今天主要關注其中標紅的部分。 Go這門語言拋棄了C/C++中的開發者管理內存的方式,實現了主動申請與主動釋放管理,增加了逃逸分析和GC ...
Spark從1.6.0版本開始,內存管理模塊就發生了改變,舊版本的內存管理模塊是實現了StaticMemoryManager 類,現在被稱為"legacy"。"Legacy"模式默認被置為不可用,這就意味着當你用Spark1.5.x和Spark1.6.x運行相同的代碼會有不同的結果,應當多加 ...
本文開始死磕JMM(Java內存模型)由於知識點較多,分來寫 該文為JMM第一篇 技術往往是枯燥的,本文文字較多 1. JMM是什么? 其實JMM很好理解,我簡單的解釋一下,在Java多線程中我們經常會涉及到兩個概念就是線程之間是如何通信和線程之間的同步,那什么是線程 ...