1、模糊查詢效率很低: 原因:like本身效率就比較低,應該盡量避免查詢條件使用like;對於like %...%(全模糊)這樣的條件,是無法使用索引的,全表掃描自然效率很低;另外,由於匹配算法的關系,模糊查詢的字段長度越大,模糊查詢效率越低。 解決辦法 ...
. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描, select id from a where a is null . 應盡量避免在 where 子句中使用 或 lt gt 操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 . 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描, .in 和 ...
2020-08-04 13:31 0 595 推薦指數:
1、模糊查詢效率很低: 原因:like本身效率就比較低,應該盡量避免查詢條件使用like;對於like %...%(全模糊)這樣的條件,是無法使用索引的,全表掃描自然效率很低;另外,由於匹配算法的關系,模糊查詢的字段長度越大,模糊查詢效率越低。 解決辦法 ...
對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 嘗試下面的技巧以避免優化器錯選了表掃描: 使用ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關鍵字分布。 對掃描的表使用FORCE INDEX ...
對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: .嘗試下面的技巧以避免優化器錯選了表掃描: · 使用ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關鍵字分布。 · 對掃描的表使用FORCE INDEX ...
1. 對返回的行無任何限定條件,即沒有where 子句 2. 未對數據表與任何索引主列相對應的行限定條件 例如:在City-State-Zip列創建了三列復合索引,那么僅對State列限定條件不能使用這個索引,因為State不是索引的主列 ...
對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引: .嘗試下面的技巧以避免優化器錯選了表掃描:· 使用ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關鍵字分布。· 對掃描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相對於使用給定的索引 ...
對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引: .嘗試下面的技巧以避免優化器錯選了表掃描: · 使用ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關鍵字分布。 · 對掃描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相對於 ...
在某些情況下,如果明知道查詢結果只有一個,SQL語句中使用LIMIT 1會提高查詢效率。 例如下面的用戶表(主鍵id,郵箱,密碼): create table t_user(id int primary key auto_increment,email varchar(255 ...
我們在寫數據庫查詢語句的時候,經常會忽略一些查詢性能問題,導致最后在查詢數據的情況下非常耗時,影響項目質量。 數據庫的設計是一門藝術,需要遵循一定的規范。 對數據量很大的表一定要建立合適的索引,無論是單個索引還是復合索引,要根據查詢的業務邏輯去建立,同時也記住,單個表的索引 ...