Spark Streaming性能調優
數據接收並行度調優（一） 通過網絡接收數據時（比如Kafka、Flume），會將數據反序列化，並存儲在Spark的內存中。如果數據接收稱為系統的瓶頸，那么可以考慮並行化數據接收。 每一個輸入DStream都會在某個Worker的Executor上啟動一個Receiver ...
原文：Spark Streaming集成Kafka調優
調優 Spark Streaming集成Kafka時，當數據量較小時默認配置一般都能滿足我們的需要，但是當數據量大的時候，就需要進行一定的調整和優化。 合理的批處理時間 batchDuration 幾乎所有的Spark Streaming調優文檔都會提及批處理時間的調整，在StreamingContext初始化的時候，有一個參數便是批處理時間的設定。如果這個值設置的過短，即個batchDurat ...
2020-08-03 21:28 0 937 推薦指數：
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Spark Streaming性能調優詳解（轉）
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