Facebook AI的DETR，一種基於Transformer的目標檢測方法
作者|PRATEEK JOSHI 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 介紹 機器學習框架或庫有時會更改該領域的格局。今天，Facebook開源了一個這樣的框架，DETR(DEtection TRansformer) 在本文中，我們將快速了解目標檢測的概念，然后直接研究 ...
原文：DETR：Facebook提出基於Transformer的目標檢測新范式，性能媲美Faster RCNN | ECCV 2020 Oral
DETR基於標准的Transorfmer結構，性能能夠媲美Faster RCNN，而論文整體思想十分簡潔，希望能像Faster RCNN為后續的很多研究提供了大致的思路 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: End to End Object Detection with Transformers 論文地址：https: arxiv.org abs . 論文代碼：https: github. ...
2020-08-03 12:36 0 789 推薦指數：
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