深度學習中使用TensorFlow或Pytorch框架時到底是應該使用CPU還是GPU來進行運算？？？
本文實驗環境為Python3.7， TensorFlow-gpu=1.14, CPU為i7-9700k，鎖頻4.9Ghz, GPU為2060super顯卡 ========================== 機器學習按照不同的分類標准可以有不同的分類方式 ...
原文：深度學習中（tensorflow、pytorch）解決GPU使用沖突/搶卡
問題：在運行深度學習模型的時候，總是要nvidia smi一下看看那塊顯卡比較空閑，很麻煩。 解決方法：寫個bash腳本，每次運行程序的時候，選擇顯存剩余最大的GPU。 ...
2020-08-03 09:37 0 686 推薦指數：
相關推薦
Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU使用
Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的並行操作 方法一 ：使用深度學習工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡並行的時候，也是可以先將聲明的變量放入GPU中（PS:這點我還是不太明白，為什么其他的框架沒有這樣做 ...
使用TensorFlow、Pytorch等深度學習框架時如何設置對OpenCV的使用
如題： 在使用深度學習框架時如果同時也在使用opencv那么有一些設置是需要設定的，第一個就是在python代碼中設定禁止使用opencl： opencl和cuda的基本功能一致： opencl和cuda當年是作為同等定位 ...
深度學習PyTorch，TensorFlow中GPU利用率較低，CPU利用率很低，且模型訓練速度很慢的問題總結與分析
第一是增加batch size，增加GPU的內存占用率，盡量用完內存，而不要剩一半，空的內存給另外的程序用，兩個任務的效率都會非常低。 第二，在數據加載時候，將num_workers線程數設置稍微大一點，推薦是8,16等，且開啟pin_memory=True。不要將整個任務放在主進程里面做 ...
深度學習篇——Tensorflow-GPU配置
tensoflow-gpu安裝 對於python 3.5和3.6的童鞋們而言，安裝tensorflow其實並不難，因為我們可以通過pip直接安裝。 不過，第一要求你安裝的python是64位的，如下圖所示，注意划黃色線的部分。 python 位數確定 ...
使用騰訊雲 GPU 學習深度學習系列之二：Tensorflow 簡明原理【轉】
轉自：https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 這是《使用騰訊雲 GPU 學習深度學習》系列文章的第二篇，主要介紹了 Tensorflow 的原理，以及如何用最簡單 ...
深度學習-樣本增強（tensorflow、keras、pytorch）
深度學習中的數據增強與實現 深度學習中的數據增強（data augmentation） ...
深度學習PyTorch中GPU利用率較低，CPU利用率很低
參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 總結一下，第一是增加batch size，增加GPU的內存占用率，盡量用完內存，而不要剩一半，空的內存給另外的程序用，兩個任務的效率都會非常低。 第二，在數據加載 ...