我對卷積神經網絡(CNN)的理解(包含例子) Introduce 卷積神經網絡(convolutional neural networks),簡稱CNN。卷積神經網絡相比於人工神經網絡而言更適合於圖像識別、語音識別等任務。本文主要涉及卷積神經網絡的概念介紹,首先介紹卷積神經網絡相比 ...
使用pytorch快速搭建神經網絡實現二分類任務 包含示例 Introduce 上一篇學習筆記介紹了不使用pytorch包裝好的神經網絡框架實現logistic回歸模型,並且根據autograd實現了神經網絡參數更新。 本文介紹利用pytorch快速搭建神經網絡。即利用torch.nn以及torch.optim庫來快捷搭建一個簡單的神經網絡來實現二分類功能。 利用pytorch已經包裝好的庫 to ...
2020-08-03 08:43 2 9897 推薦指數:
我對卷積神經網絡(CNN)的理解(包含例子) Introduce 卷積神經網絡(convolutional neural networks),簡稱CNN。卷積神經網絡相比於人工神經網絡而言更適合於圖像識別、語音識別等任務。本文主要涉及卷積神經網絡的概念介紹,首先介紹卷積神經網絡相比 ...
不想整理代碼了。先給個結果圖: loss這么大,結果這么准確。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
深度學習 (DeepLearning) 基礎 [2]---神經網絡常用的損失函數 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [1]---監督學習和無監督學習”中我們介紹了監督學習和無監督學習相關概念。本文主要介紹神經網絡常用的損失函數。 以下均為個人學 ...
神經網絡中常用的激活函數 Introduce 理論上神經網絡能夠擬合任意線性函數,其中主要的一個因素是使用了非線性激活函數(因為如果每一層都是線性變換,那有啥用啊,始終能夠擬合的都是線性函數啊)。本文主要介紹神經網絡中各種常用的激活函數。 以下均為個人學習筆記,若有錯誤望指出 ...
簡介:本文主要介紹了簡單二分神經網絡的公式推導過程。 歡迎探討,如有錯誤敬請指正 如需轉載,請注明出處 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 數據表示說明 定義一個名為n的列表 n[i]表示第i層的節點數 i從0開始 L = len(n)-1表示 ...
最后能得到99%的准確率 ...
1、導入庫 import torch import torch.nn as nn 2、搭建卷積神經網絡 對於新手來說,可以先熟悉pytorch的格式。網絡定義一般由兩部分組成, if __name__ =='__main__': device ...
『PyTorch』第四彈_通過LeNet初識pytorch神經網絡_上 # Author : Hellcat # Time : 2018/2/11 import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional ...