原文:PostgreSQL如何保障數據的一致性

玩過MySQL的人應該都知道,由於MySQL是邏輯復制,從根子上是難以保證數據一致性的。玩MySQL玩得好的專家們知道有哪些坑,應該怎么回避。為了保障MySQL數據的一致性,甚至會動用paxos,raft之類的終極武器建立嚴密的防護網。如果不會折騰,真不建議用MySQL存放一致性要求高的數據。 PostgreSQL由於是物理復制,天生就很容易保障數據一致性,而且回放日志的效率很高。 我們實測的結 ...

2020-08-02 17:54 0 631 推薦指數:

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如何保障mysql與redis的數據一致性

此文章轉: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先 ...

Tue Apr 21 04:17:00 CST 2020 0 1973
如何保障mysql與redis的數據一致性

如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載 ...

Fri Mar 13 06:17:00 CST 2020 0 1832
數據庫讀寫分離,怎么保障一致性

當主從同步有延時時,怎么保證讀的數據是最新的 比如主從同步的延時是1秒鍾,把寫操作的那條數據,操作的庫+操作的表+操作的那條數據主鍵id,合起來設置為緩存的key,失效時間為1秒鍾 這樣讀數據時,先查緩存,緩存有,就讀寫庫,沒有就讀從庫 主主不一致怎么解決? 兩個主庫 ...

Thu Nov 05 19:13:00 CST 2020 0 2101
如何保障mysql和redis之間的數據一致性

在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載兩種模式,下面分別介紹在這兩種模式下的數據一致性 ...

Fri Jan 15 18:55:00 CST 2021 0 314
Flink 應用的一致性保障

應用一致性保障 在Flink中,會自動做檢查點,用於故障時恢復一個應用。在恢復時,application的state信息可以根據最近完成的檢查點進行重建,並繼續運行。不過,僅將一個application的state進行重置並不足以滿足exactly-once的保證。 為了給一個應用提供 ...

Sat Nov 09 17:15:00 CST 2019 0 315
如何保障微服務架構下的數據一致性

。 為了解決例子中的數據一致性問題,一個最直接的辦法就是考慮數據的強一致性。那么如何保證數據的強一致性呢? ...

Fri Mar 09 02:15:00 CST 2018 0 4748
數據一致性算法

最近工作中遇到了數據一致性問題,為方便以后使用,特學習記錄一下: 目前遇到現象: (1)緩存與數據數據一致情況 (2)分布式系統中各節點數據一致情況 原因: 並發情況下,執行順序會引起寫請求和讀請求拿到的數據一致,導致臟讀、幻讀等。 解決方案: (1)針對本地緩存與數據數據 ...

Thu Jan 07 23:12:00 CST 2021 0 392
數據分片一致性hash

一致性hash    一致性hash是將數據按照特征值映射到一個首尾相接的hash環上,同時也將節點(按照IP地址或者機器名hash)映射到這個環上。對於數據,從數據在環上的位置開始,順時針找到的第一個節點即為數據的存儲節點。這里仍然以上述的數據為例,假設id的范圍為[0, 1000 ...

Sun Sep 30 19:47:00 CST 2018 0 1672
 
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