出現梯度消失和梯度爆炸的原因及解決方案
梯度消失和梯度爆炸其實是一種情況：均是在神經網絡中，當前面隱藏層的學習速率低於后面隱藏層的學習速率，即隨着隱藏層數目的增加，分類准確率反而下降了。 梯度消失產生的原因： （1）隱藏層的層數過多; （2）采用了不合適的激活函數（更容易產生梯度消失，但是也有可能產生梯度爆炸） 梯度爆炸產生 ...
原文：RNN神經網絡產生梯度消失和梯度爆炸的原因及解決方案
RNN模型結構 循環神經網絡RNN Recurrent Neural Network 會記憶之前的信息，並利用之前的信息影響后面結點的輸出。也就是說，循環神經網絡的隱藏層之間的結點是有連接的，隱藏層的輸入不僅包括輸入層的輸出，還包括上時刻隱藏層的輸出。下圖為RNN模型結構圖： RNN前向傳播算法 RNN前向傳播公式為： 其中： St為t時刻的隱含層狀態值 Ot為t時刻的輸出值 是隱含層計算公式， ...
2020-08-02 19:08 2 2735 推薦指數：
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