在數據分析中,根據需求,有時候需要將一些數據進行轉換,而在Pandas中,實現數據轉換的常用方法有: 利用函數或是映射 可以將自己定義的或者是其他包提供的函數用在Pandas對象上實現批量修改。 applymap和map實例方法 在本節中,使用調查的某公司的員工 ...
說明:本片博文接上篇博文 Pandas數據預處理之數據轉換 啞變量編碼pd.get dummies 以及上上篇博文 Pandas數據預處理之數據轉換 df.map df.replace Pandas對於字符串和文本處理通常是由一些內置的字符串方法指定,一般語法格式為:series.str.method。其中,str.method被稱為矢量化的字符串方法,包括str.upper str.lower ...
2020-08-01 21:10 1 579 推薦指數:
在數據分析中,根據需求,有時候需要將一些數據進行轉換,而在Pandas中,實現數據轉換的常用方法有: 利用函數或是映射 可以將自己定義的或者是其他包提供的函數用在Pandas對象上實現批量修改。 applymap和map實例方法 在本節中,使用調查的某公司的員工 ...
說明:本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量? 將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”,讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼,具體可參考另一篇博文【數據 ...
當數據文件是百萬級數據時,設置chunksize來分批次處理數據 案例:美國總統競選時的數據分析 讀取數據 import numpy as np import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame df1 = pd.read_csv ...
常規的字符串操作 .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...
https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在進行數據分析與可視化之前,得先處理好數據,而很多時候需要處理的都是文本數據,本文總結了一些文本預處理的方法。 將文本中出現的字母轉化為小寫 結果如 ...
先初始化數據 為什么要用str屬性 文本數據也就是我們常說的字符串,Pandas 為 Series 提供了 str 屬性,通過它可以方便的對每個元素進行操作。在之前已經了解過,在對 Series 中每個元素處理時,我們可以使用 map 或 apply 方法 ...
一、pd.merge() pd.merge()的常用參數 參數 說明 left 參與合並的左側DataFrame ...
排序是一種索引機制的一種常見的操作方法,也是Pandas重要的內置運算,主要包括以下3種方法: 排序方法 說明 sort_values() 根據某一列的值進行排序 sort_index ...