Focal Loss 損失函數簡述
Focal Loss 摘要 Focal Loss目標是解決樣本類別不平衡以及樣本分類難度不平衡等問題，如目標檢測中大量簡單的background，很少量較難的foreground樣本。Focal Loss通過修改交叉熵函數，通過增加類別權重\(\alpha\) 和 樣本難度權重調因子 ...
原文：焦點損失函數 Focal Loss 與 GHM
文章來自公眾號 機器學習煉丹術 focal loss的概述 焦點損失函數 Focal Loss 年何凱明大佬的論文 被提出用於密集物體檢測任務。 當然，在目標檢測中，可能待檢測物體有 個類別，然而你想要識別出來的物體，只是其中的某一個類別，這樣其實就是一個樣本非常不均衡的一個分類問題。 而Focal Loss簡單的說，就是解決樣本數量極度不平衡的問題的。 說到樣本不平衡的解決方案，相比大家是知道一 ...
2020-08-01 19:15 0 1370 推薦指數：
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